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Leetcode45. 跳跃游戏 II

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题目来源:45. 跳跃游戏 II

解法1:动态规划 + 贪心

定义 dp[i] 表示到达 i 的最少跳数。

因为题目保证能跳动终点,只要前面的点(j < i)能跳到 i 点就更新最小值。

代码:

class Solution
{
public:
    int jump(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        // dp[i] 表示到达 i 的最少跳数
        vector<int> dp(n, INT_MAX);
        // 初始化
        dp[0] = 0;
        // 状态转移
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            for (int j = 0; j < i; j++)
                if (j + nums[j] >= i)
                    dp[i] = min(dp[i], dp[j] + 1);
        }
        return dp[n - 1];
    }
};

优化:找到第一个能跳到 i 的点 last,使用点 last 更新 dp[i]。

// 动态规划

class Solution
{
public:
    int jump(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        // dp[i] 表示到达 i 的最少跳数
        vector<int> dp(n, INT_MAX);
        // 初始化
        dp[0] = 0;
        // 状态转移
        for (int i = 1, last = 0; i < n; i++)
        {
            // 找到第一个能跳到 i 的点 last
            while (last < n && last + nums[last] < i)
                last++;
            // 使用点 last 更新 dp[i]
            dp[i] = min(dp[i], dp[last] + 1);
        }
        return dp[n - 1];
    }
};

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

空间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

解法2:贪心

正向查找可到达的最大位置。

代码:

class Solution
{
public:
    int jump(vector<int> &nums)
    {
        int max_far = 0; // 目前能跳到的最远位置
        int step = 0;    // 跳跃次数
        int end = 0;     // 上次跳跃可达范围右边界(下次的最右起跳点)
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++)
        {
            max_far = max(max_far, i + nums[i]);
            // 到达上次跳跃能到达的右边界了
            if (i == end)
            {
                end = max_far; // 目前能跳到的最远位置变成了下次的最右起跳点
                step++;        // 进入下一次跳跃
            }
        }
        return step;
    }
};

反向查找出发位置。

代码:

class Solution
{
public:
    int jump(vector<int> &nums)
    {
        int max_far = 0; // 目前能跳到的最远位置
        int step = 0;    // 跳跃次数
        int end = 0;     // 上次跳跃可达范围右边界(下次的最右起跳点)
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++)
        {
            max_far = max(max_far, i + nums[i]);
            // 到达上次跳跃能到达的右边界了
            if (i == end)
            {
                end = max_far; // 目前能跳到的最远位置变成了下次的最右起跳点
                step++;        // 进入下一次跳跃
            }
        }
        return step;
    }
};

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

空间复杂度:O(1)。


http://www.kler.cn/news/328335.html

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