使用 Seaborn 热图的 5 种方法（Python 教程）
如何计算 SHAP 特征贡献的概述
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热图可以让你的数据变得生动。用途广泛且引人注目。在很多情况下，它们可以突出显示数据中的重要关系。具体来说，我们将讨论如何使用它们来可视化：
- 模型准确度的混淆矩阵
- 时间序列数据显示组间的变化
- 时间序列数据显示温度变化
- 相关矩阵
- 平均SHAP 相互作用值
在此过程中，你将学习自定义热图的不同方法。我们将讨论创建它们的代码，你可以在Github1找到完整的项目。
什么是热图？
我们先来讨论一下热图是什么以及为什么热图如此有用。你可以在图 1 中看到一个示例。y 轴上有变量 1。在这种情况下，变量 1 可以采用不同的 4 个值。也就是说，“V1-1”是变量 1 的第一个值。同样，y 轴上有变量 2。还有第三个变量。这是每个单元格内的值。每个单元格的颜色由