基于AutoDL复现Nice-slam
目录
一、项目源地址
二、环境配置
1. 选择服务器
2. 下载项目压缩包并进行修改
3. 下载项目相关依赖
4. 下载测试数据集
二、可视化运行
三、参考文章
一、项目源地址
GitHub - cvg/nice-slam: [CVPR'22] NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAMhttps://github.com/cvg/nice-slam
二、环境配置
1. 选择服务器
在autodl上面租服务器,地区我租的重庆A区的,GPU我选择的是RTX4090,基础镜像选择的是Miniconda / conda3 / 3.8(ubuntu20.04) / 11.3(cudagl)。
注意:这里我之前吃了一个大亏,忽略了CUDA与Pytorch版本对应的问题!该项目中依赖的pytorch版本是1.11.0,支持的CUDA版本是11.3。而我刚开始选择的镜像是Miniconda / conda3 / 3.10(ubuntu22.04)/11.8,导致后面可视化运行时出现了一大堆的版本不匹配之类的问题!一定要注意!