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基于AutoDL复现Nice-slam

目录

一、项目源地址

二、环境配置

1. 选择服务器

2. 下载项目压缩包并进行修改

3. 下载项目相关依赖

4. 下载测试数据集

 二、可视化运行

三、参考文章


一、项目源地址

GitHub - cvg/nice-slam: [CVPR'22] NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAMicon-default.png?t=O83Ahttps://github.com/cvg/nice-slam

二、环境配置

1. 选择服务器

在autodl上面租服务器,地区我租的重庆A区的,GPU我选择的是RTX4090,基础镜像选择的是Miniconda / conda3 / 3.8(ubuntu20.04) / 11.3(cudagl)。
注意:这里我之前吃了一个大亏,忽略了CUDA与Pytorch版本对应的问题!该项目中依赖的pytorch版本是1.11.0,支持的CUDA版本是11.3。而我刚开始选择的镜像是Miniconda / conda3 / 3.10(ubuntu22.04)/11.8,导致后面可视化运行时出现了一大堆的版本不匹配之类的问题!一定要注意!

 


http://www.kler.cn/a/329333.html

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