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如何使用ChatGPT API及Bito插件

article 2024/10/4 19:12:48

2-1 本章整体说明

本章将详细介绍如何使用ChatGPT API以及Bito插件，从API接口的基础知识到实际应用的代码演示，再到如何使用Bito插件进行代码生成，最后通过一个简单的实践练习，帮助你快速上手并搭建一个自己的AI聊天网站。

2-2 Open AI常用API接口

Open AI提供了多种API接口，其中ChatGPT API是最受欢迎的一种。这些API接口允许开发者通过HTTP请求与ChatGPT模型进行交互，实现文本生成、对话等功能。

文本生成API：用于生成文本，可以指定主题、风格等参数。
对话API：用于实现多轮对话，保持上下文连贯性。
文件上传/下载API：用于处理与文件相关的操作，如上传文档进行内容分析。

了解这些API接口及其使用方法，是开发基于ChatGPT应用的基础。

2-3 工具：Postman调用API接口演示

Postman是一款强大的API测试工具，可以用来发送HTTP请求并查看响应。通过Postman，你可以轻松地测试ChatGPT API接口，验证其功能和性能。

安装Postman：从Postman官网下载安装包并安装。
创建请求：在Postman中新建一个请求，设置请求类型（如POST）、URL（ChatGPT API的端点）以及请求体（包含输入文本等参数）。
发送请求：点击“Send”按钮发送请求，并查看响应结果。

通过Postman，你可以直观地看到ChatGPT API的输出结果，这对于调试和验证API非常有用。

2-4 Java和Python调用Open AI API接口

除了使用Postman进行API测试外，你还可以在代码中调用ChatGPT API接口。以下是Java和Python两种语言的示例代码。

Java示例

import okhttp3.*;

import java.io.IOException;

public class ChatGPTAPI {
    private static final String API_KEY = "YOUR_API_KEY";
    private static final String API_URL = "https://api.openai.com/v1/completions";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
        String json = "{\"model\": \"gpt-4\", \"prompt\": \"Hello, how are you?\", \"max_tokens\": 150}";

        RequestBody body = RequestBody.create(json, mediaType);
        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_URL)
                .post(body)
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);

            System.out.println(response.body().string());
        }
    }
}

Python示例

import requests
import json

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
API_URL = 'https://api.openai.com/v1/completions'

headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

payload = {
    'model': 'gpt-4',
    'prompt': 'Hello, how are you?',
    'max_tokens': 150
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
print(response.json())