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cnn突破五（三层bpnet网络公式）

article 2024/10/7 7:28:56

三层网络反向传播公式推导：

X【196】-》HI【80】/HO【80】-》YI【10】/YO【10】，期望是d【10】

X，HI之间用w1【196，80】

HO，YI之间用w2【80,10】

k=10;j=80;i=196

\frac{\partial E}{\partial w2[j,k]}=\frac{\partial E}{\partial yo[k]}\frac{\partial yo[k]}{\partial yi[k]}\frac{\partial yi[k]}{\partial w2[j,k]}

=(yo[k]-d[k])*ds(yo[k])*ho[j];

\frac{\partial E}{\partial w1[i,j]}=\sum_{k=0}^{9}\frac{\partial E}{\partial yo[k]}\frac{\partial yo[k]}{\partial yi[k]}\frac{\partial yi[k]}{\partial w2[j,k]}\frac{\partial w2[j,k]}{\partial ho[j]}\frac{\partial ho[j]}{\partial hi[j]}\frac{\partial hi[j]}{\partial w1[i,j]}

=\sum_{k=0}^{9}\frac{\partial E}{\partial yo[k]}\frac{\partial yo[k]}{\partial yi[k]}\frac{\partial yi[k]}{\partial ho[j]}\frac{\partial ho[j]}{\partial hi[j]}\frac{\partial hi[j]}{\partial w1[i,j]}

=\sum_{k=0}^{9}(yo[k]-d[k])*ds(yo[k])*w2【j,k】*ds（ho【j】）*X【i】

ds注解如下：

public double dsigmoid(double x)
        {
            return x * (1 - x);
        }


http://www.kler.cn/news/335682.html

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