当前位置: 首页 > article >正文 pytorch使用LSTM模型进行股票预测 article 2024/10/7 17:42:36 文章目录 tushare获取股票数据 数据预处理 构建模型 训练模型 测试模型 tushare获取股票数据 提取上证指数代码为603912的股票:佳力图,时间跨度为2014-01-01到今天十年的数据。 import tushare as ts pro = ts.pro_api() #准备训练集数据 df = ts.pro_bar(ts_code='603912.SH', start 查看全文 http://www.kler.cn/news/336284.html 相关文章: 算法种类丰富,分析准确率业内领先的智慧能源开源了 数据库的隔离级别 828华为云征文|使用sysbench对Flexus X实例对mysql进行性能测评 [python毕业设计]免费分享一套基于Python的Django学生选课系统【论文+源码+SQL脚本】,帅呆了~~ JavaScript的作用域闭包 Pikachu-Sql-Inject -基于boolian的盲注 qtimer动态更新GUI数据 java给word设置复选框 Springboo通过http请求下载文件到服务器 Github优质项目推荐-第三期 软考鸭微信小程序:助力软考备考的便捷工具 【Docker】配置文件 FlagVNE]——用于虚拟网络嵌入的灵活、可通用的强化学习框架 6.1K Star,简简单单的看直播 新手教学系列——用 VSCode 实现高效远程开发 北交大研究突破:塑料光纤赋能低成本无摄像头AR/VR眼动追踪技术 AI大语言模型进阶应用及模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建技术 【笔记】微分方程 Spring Boot 进阶-详解Spring Boot整合数据库 基于FPGA的ov5640摄像头图像采集(二)
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