古茗科技面试：为什么 ElasticSearch 更适合复杂条件搜索？
文章目录
- ElasticSearch 简介
- 倒排索引
- 联合索引查询
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- 跳表合并策略
- Bitset 合并策略
MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。
上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤，所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据，并消耗 CPU 进行内存过滤，导致查询性能的下降。
而 ElasticSearch 因其特性，十分适合进行复杂条件查询，是业界主流的复杂条件查询场景解决方案，广泛应用于订单和日志查询等场景。
ElasticSearch 简介
Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎，内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力，并且能动态集群规模，弹性扩容。
Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎，用于处理纯文本的数据，但 Lucene 只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包含分布式服务，这些正是 Elasticsearch 做的。
下面，我们来介绍一下 ElasticSearch 的相关概念。为了便于初学者理解，我们先将 ElasticSearch 中的概念和 MySQL 中的概念大致地进行对应。