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ComfyUI 实战教程:古人画像变真人

最近看到一种古画变真人的效果,就是将书上的古人画像重绘为真人,效果炸裂,不敢独享,特别分享给大家。

效果演示

废话不多说,还是先看效果。大家可以猜猜它们都是谁~

使用方法

这个方法在 Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI 中都能使用,不过为了方便分享,我这里将以 ComfyUI 工作流的方式进行介绍。

工作流的主要节点就是下边这几个部分:

上传画像:首先上传一张古人的画像图片。

模型和提示词:模型需要选择SDXL真实风格的模型,推荐 Realism Engine SDXL,大家可以去civitai或者liblib查找,也可以到我整理的模型仓库中下载(见文末)。

提示词支持手动填写,也支持根据图片反推生成。这里给出一个基础的提示词:_Chinese ancient man, real, photo, portrait ,_其它部分大家可以根据图片情况自行增加。

采样生成:为了平衡出图质量和效率,这里我对图像尺寸做了一个控制,最长边都是1024像素,宽高比保持和原图一致,你也可以根据自己的需求进行调整。CFG不要搞的太高,采样步数20-30,采样器选择DPM++ 2M,调度器选择 karras。

ControlNet:这里用到了两个ControlNet,一个是Canny(细致线),另一个是Tile(瓦片),它们都是用来约束图片画面的,联合起来可以起到不错的重绘效果;其中用到的ControlNet模型一个是xinsir的,权重0.4-0.6之间,另一个是TTPLANET的,权重0.1-0.2之间。

这两个模型可以在huggingface下载到,也可以到我整理的模型仓库中下载(见文末)。

https://huggingface.co/xinsir/controlnet-canny-sdxl-1.0

https://huggingface.co/TTPlanet/TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic

资源下载

发消息“工作流”到公/众\号“萤火遛AI”即可领取古人画像变真人的工作流,另外还包括其它几十个免费的ComfyUI 工作流。

整理不易,相关模型包括各种高级版工作流,这份完整版的AIGC全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/news/337486.html

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