面试题：Redis（一）
1. redis是单线程还是多线程？
2. IO多路复用听说过么？
3. Redis为什么快？
1. Redis是单线程还是多线程？
版本不同，Redis基于的架构也不同，所以单单问是单还是多线程并不严谨
3.x 之前 redis都是单线程
4.x 开始逐渐引入多线程，负责客户端请求处理时是单线程，但是添加了（异步删除）
6.x 开始确定为多线程
2. 厘清Redis是单线程是何意义？
Redis单线程
主要是指Redis网络IO和键值对读写都是由一个线程完成，Redis处理客户端请求时主要包括：内容获取（Socker读）、解析、执行、内容返回（Socket写）等都是由主线程单独完成，这就是所谓的”单线程“，这也是Redis对外提供键值对读写服务的主要流程
但Redis的其他功能比如（持久化RDB、AOF、集群数据同步、异步删除）等都是由额外线程完成的
Redis工作命令是单线程，但是对于整个Redis来说是多线程
3. Redis3.x单线程时代性能依旧很快的主要原因？
他的大体意思是说 Redis 是基于内存操作的，因此他的瓶颈可能是机器的内存或者网络带宽而并非 CPU，既然 CPU 不是瓶颈，那么自然就采用单线程的解决方案了，况且使用多线程比较麻烦。但是在 Redis 4.0 中开始支持多线程了，例如后台删除、备份等功能。
简单来说Redis4.x之前使用单线程主要有以下3个原因：
1. 使用单线程模型使Redis开发和维护更加简单，因为单线程模型方便开发和调试
2. 即使使用单线程模型也可以并发的处理多客户端请求，主要是使用IO多路复用和非阻塞IO
3. Redis的性能瓶颈主要是内存和网络带宽，并非CPU
4. 为什么逐渐加入多线程特性？
单线程的局限
正常情况下Redis可以很快删除数据，而当删除的数据包含成千上万个hash集合时，del指令会造成线程卡顿
这也是Redis3.x单线程时代的经典故障，大key删除问题
由于redis是单线程的，del bigKey .....
等待很久这个线程才会释放，类似加了一个synchronized锁，你可以想象高并发下，程序堵成什么样子？
解决方案
使用惰性删除可以有效避免Redis卡顿问题
因此在Redis4.x之后引入多线程实现数据的异步惰性删除等功能，但是处理数据读写功能仍由一个线程完成，所有Redis此时还算是狭义上的单线程
5. Redis的性能瓶颈
在Redis6/7中，非常受关注的第一个新特性就是多线程。
这是因为，Redis一直被大家熟知的就是它的单线程架构，虽然有些命令操作可以用后台线程或子进程执行（比如数据删除、快照生成、AOF重写）。但是，从网络IO处理到实际的读写命令处理，都是由单个线程完成的。
随着网络硬件的性能提升，Redis的性能瓶颈有时会出现在网络IO的处理上，也就是说，单个主线程处理网络请求的速度跟不上底层网络硬件的速度,
为了应对这个问题:
采用多个IO线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度，Redis6/7就是采用的这种方法。
但是，Redis的多IO线程只是用来处理网络请求的，对于读写操作命令Redis仍然使用单线程来处理。这是因为，Redis处理请求时，网络处理经常是瓶颈，通过多个IO线程并行处理网络操作，可以提升实例的整体处理性能。而继续使用单线程执行命令操作，就不用为了保证Lua脚本、事务的原子性，额外开发多线程互斥加锁机制了(不管加锁操作处理)，这样一来，Redis线程模型实现就简单了
为解决网络io问题redis开启多个网络io线程，当有请求读写操作时主线程会到对应的io线程执行相对应的命令操作
多线程之前
I/O 的读和写本身是堵塞的，比如当 socket 中有数据时，Redis 会通过调用先将数据从内核态空间拷贝到用户态空间，再交给 Redis 调用，而这个拷贝的过程就是阻塞的，当数据量越大时拷贝所需要的时间就越多，而这些操作都是基于单线程完成的。
加入网络io多线程之后
从Redis6开始，就新增了多线程的功能来提高 I/O 的读写性能，他的主要实现思路是将主线程的 IO 读写任务拆分给一组独立的线程去执行，这样就可以使多个 socket 的读写可以并行化了，采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络IO的时间消耗），将最耗时的Socket的读取、请求解析、写入单独外包出去，剩下的命令执行仍然由主线程串行执行并和内存的数据交互。
结合上图可知，网络IO操作就变成多线程化了，其他核心部分仍然是线程安全的，是个不错的折中办法。
Redis6→7将网络数据读写、请求协议解析通过多个IO线程的来处理 ，
对于真正的命令执行来说，仍然使用主线程操作
演变总结
Redis自身出道就是优秀，基于内存操作、数据结构简单、多路复用和非阻塞 I/O、避免了不必要的线程上下文切换等特性，在单线程的环境下依然很快；
但对于大数据的 key 删除还是卡顿厉害，因此在 Redis 4.0 引入了多线程unlink key/flushall async 等命令，主要用于 Redis 数据的异步删除；
而在 Redis6/7中引入了 I/O 多线程的读写，这样就可以更加高效的处理更多的任务了，Redis 只是将 I/O 读写变成了多线程，而命令的执行依旧是由主线程串行执行的，因此在多线程下操作 Redis 不会出现线程安全的问题。