Pytest测试用例生命周期管理-Fixture
1、Fixture 用法
Fixture 特点及优势
- 1､命令灵活：对于 setup,teardown,可以不起这两个名字
- 2､数据共享：在 conftest.py 配置⾥写⽅法可以实现数据共享，不需要 import 导⼊。可以跨⽂件共享
- 3､scope 的层次及神奇的 yield 组合相当于各种 setup 和 teardown
- 4、实现参数化
Fixture 在自动化中的应用- 基本用法
- 场景：
测试⽤例执⾏时，有的⽤例需要登陆才能执⾏，有些⽤例不需要登陆。
通常用上面的方法，但是pytest有更简单的实现方式
setup 和 teardown ⽆法满⾜。fixture 可以。默认 scope（范围）function
- 步骤：
- 1.导⼊ pytest
- 2.在登陆的函数上⾯加@pytest.fixture()
- 3.在要使⽤的测试⽅法中传⼊（登陆函数名称），就先登陆
- 4.不传⼊的就不登陆直接执⾏测试⽅法。
-
import pytest -
# 定义了登录的fixture -
@pytest.fixture() -
def login(): -
print("完成登录操作") -
def test_search(): -
print("搜索") -
# 传入登陆函数名称，执行用例的时候会先完成登录操作，在执行用例 -
def test_cart(login): -
print("购物车") -
def test_order(login): -
print("下单功能")
Fixture 在自动化中的应用 - 作用域
| 取值 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
| function | 函数级 | 每一个函数或方法都会调用(默认函数级别) |
| class | 类级别 | 每个测试类只运行一次 |
| module | 模块级 | 每一个.py 文件调用一次 |
| package | 包级 | 每一个 python 包只调用一次(暂不支持) |
| session | 会话级 | 每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法 |
一个会话指pytest运行起来后，就是一个会话，运行的整个项目就是一个会话
-
import pytest -
# 定义了登录的fixture尽量避免以test_开头 -
# 默认函数级别 -
@pytest.fixture() -
def login(): -
print("完成登录操作") -
def test_search(login): -
print("搜索") -
def test_cart(login): -
print("购物车") -
def test_order(login): -
print("下单功能")
'
运行
运行
默认函数级别-每个函数执行前都会执行
-
import pytest -
# 定义了登录的fixture,尽量避免以test_开头 -
# 默认函数级别，改为模块级别 -
@pytest.fixture(scppe="module") -
def login(): -
print("完成登录操作") -
def test_search(login): -
print("搜索") -
def test_cart(login): -
print("购物车") -
def test_order(login): -
print("下单功能")
整个模块.py文件，所有用例执行之前执行。
Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字
- 场景：
你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了， 测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢？
- 解决：
通过在 fixture 函数中加⼊ yield 关键字，yield 是调⽤第⼀次返回结果， 第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。
- 步骤：
在@pytest.fixture(scope=module)。 在登陆的⽅法中加 yield，之后加销毁清除的步骤
-
# fixture 的作用域 -
import pytest -
# 定义了登录的fixture，尽量避免以test_开头 -
""" -
@pytest.fixture -
def fixture_name(): -
setup 操作 -
yield 返回值 -
teardown 操作 -
""" -
@pytest.fixture(scope="class") -
def login(): -
# setup 操作 -
print("完成登录操作") -
token = "abcdafafadfafda" -
username = 'hogwarts' -
yield token,username # 相当于return -
# teardown 操作 -
print("完成登出操作") -
def test_search(login): -
token,username = login -
print(f"token：{token} , name : {username}") -
# login 返回 None，方法不加return，默认返回None -
print("搜索") -
def test_cart(login): -
print("购物车") -
def test_order(login): -
print("下单功能") -
class TestDemo: -
def test_case1(self,login): -
print("case1") -
def test_case2(self,login): -
print("case2")
'
运行
运行
Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享
- 场景：
你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。
- 解决：
使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。
- 前提：
- conftest ⽂件名是不能换的
- 放在项⽬下是全局的数据共享的地⽅
- 执⾏：
- 系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量什么的，
- 之后在 conftest.py 中找是否有。
- 步骤：
将登陆模块带@pytest.fixture 写在 conftest.py
-
# conftest.py 名字是固定的，不能改变 -
import pytest -
@pytest.fixture(scope="function") -
def login(): -
# setup 操作 -
print("完成登录操作") -
token = "abcdafafadfafda" -
username = 'hogwarts' -
yield token,username # 相当于return -
# teardown 操作 -
print("完成登出操作")
'
运行
运行
如果设置session会话级别，整个运行期间只调用一次 所有用例都添加login后，运行所有用例，只运行了一次
Fixture 在自动化中的应用 - 自动应用
场景：
不想原测试⽅法有任何改动，或全部都⾃动实现⾃动应⽤，
没特例，也都不需要返回值时可以选择⾃动应⽤
解决：
使⽤ fixture 中参数 autouse=True 实现
步骤：
在⽅法上⾯加 @pytest.fixture(autouse=True)
-
# conftest.py 名字是固定的，不能改变 -
import pytest -
@pytest.fixture(scope="function",autouse=True) -
def login(): -
# setup 操作 -
print("完成登录操作") -
token = "abcdafafadfafda" -
username = 'hogwarts' -
yield token,username # 相当于return -
# teardown 操作 -
print("完成登出操作")
'
运行
运行
Fixture 在自动化中的应用 -参数化
场景：
测试离不开数据，为了数据灵活，⼀般数据都是通过参数传的
解决：
fixture 通过固定参数 request 传递
步骤：
在 fixture 中增加@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, ‘linda’])
在⽅法参数写 request，方法体里面使用 request.param 接收参数
-
import pytest -
@pytest.fixture(params=[["selenium",123],["appium",123456]]) -
def login(request): -
print(f"用户名：{request.param}") -
return request.param -
def test_demo1(login): -
print(f"demo1 case: 数据为： {login}")
'
运行
运行
Fixture 的用法总结
- 模拟 setup，teardown（一个用例可以引用多个 fixture）
- yield 的用法
- 作用域（ session，module, 类级别，方法级别 ）
- 自动执行 （autouse 参数）
- conftest.py 用法，一般会把 fixture 写在 conftest.py 文件中（这个文件名字是固定的，不能改）
- 实现参数化
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