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磁盘I/O测试工具-FIO

article 2024/10/11 8:13:05

一、简介

FIO （Flexible I/O Tester）是一款功能强大的I/O性能测试工具，用来对硬件进行压力测试和验证。通过灵活的配置和丰富的命令参数，可以模拟各种复杂的I/O负载场景，帮助用户全面了解存储设备的性能表现。磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标，可以按照负载情况分成照顺序读写，随机读写两大类。

FIO Github：https://github.com/axboe/fio

FIO 文档：https://fio.readthedocs.io/en/latest/fio_doc.html

GFIO 是 FIO 的图形监测工具，它提供了图形界面的参数配置，和性能监测图像。可自行了解：https://blog.yufeng.info/archives/tag/fio

二、安装

yum -y install fio

# 如需使用 libaio 引擎，需安装
yum -y install libaio-devel

三、常用参数

FIO 的参数非常丰富，可以根据测试需求进行灵活配置。以下是一些详细的参数说明，并已按照参数用途进行了分类：

1.测试任务相关参数

–name=测试名称：为测试指定一个名称，方便区分不同的测试。例如：–name=mytest。如果fio --name=job1 --name=job2，建立了两个任务，共享–name=job1之前的参数。–name=job1之后的就是job2任务独有的参数
–description=字符串：提供测试项目的描述信息。
–filename=测试文件路径：指定测试使用文件的相对路径或者绝对路径，没有的话会自行创建，可以是文件或裸设备。例如：–filename=/path/to/testfile
–size=测试文件大小：指定测试文件的大小，支持K、M、G等单位。例如：–size=1G
–numjobs=并发任务数：指定并发执行的任务数。例如：-–numjobs=4。每个任务都作为一个独立的线程或者进程产生（执行相同工作的进程或者线程）。每个Job(任务)开1个线程，有多少 --name 就开多少个线程。所以最终线程数 = 任务数（–name 的数量） * --numjobs
–ioengine=IO引擎：指定所使用的IO引擎，如libaio、sync等。例如：–ioengine=libaio
–iodepth=io队列深度：指定IO队列的深度，默认为1。在一定范围内越大越好，增加队列深度可以看到IOPS不会随着队列深度的增加而一直增加，达到一定值后会有所下降。增加队列深度，可以测试出磁盘的峰值
–runtime=测试时间：指定测试的时间长度，单位可以是秒、分钟、小时。当省略单位时间，该数值以秒为单位进行解释。例如：–runtime=60s
–ramp_time=预热时间：指定测试前的预热时间。设定在记录任何性能信息之前要运行特定负载的时间。这个用来等性能稳定后，再记录日志结果，因此可以减少生成稳定的结果需要的运行时间。例如：–ramp_time=5s
–time_based：参数用于控制FIO的测试模式。当设置time_based时，FIO将确保测试运行指定的时间长度，即使文件已经被完全读写或写入完成。假设你设置了runtime=60s（即测试运行60秒）并且指定了time_based，FIO将确保测试至少运行60秒，即使在这段时间内文件已经被完全读写。在某些情况下，即使设置了time_based，FIO也可能在达到runtime之前停止，例如当遇到错误或达到其他限制条件时
–lockmem=内存大小：指定运行时使用的内存大小，例如 --lockmem=1g 表示只使用1g内存进行测试

2.读写相关参数

2.1 常规读写参数

–rw=读写模式：
- read：顺序读
- write：顺序写
- randread：随机读
- randwrite：随机写
- randrw：随机混合读写（默认50%读和50%写）
- trim、randtrim：仅支持Linux块设备，用于 Linux 块设备的特殊 I/O 模式
–bs=块大小：指定测试的块大小，如–bs=4K
–bsrange=块大小范围：指定测试的块大小范围，如–bsrange=512-2048
–bssplit=字符串：指定混合块大小的比例，如 bssplit=4k/10:64k/50:32k/40 表示4K占10%，64K占50%，32K占40%
–direct=1或0：1表示使用直接IO，绕过文件系统缓存；0表示不使用直接IO
–rwmixwrite=数字：在混合读写模式下，指定写的百分比，如 --rwmixwrite=20 表示写占20%

2.2 随机读写相关参数

这些参数影响随机读写的行为，如randrepeat、randseed、offset等，它们决定了随机IO的生成方式和位置

randrepeat=True或False：控制随机I/O操作是否可重复，通过固定randseed值实现
当randrepeat设置为True（或未指定，因为默认值为True）时，使用相同的randseed值（默认为137）将会产生相同的随机I/O位置序列。这意味着在多次运行具有相同randseed值的测试时，I/O操作的位置将是相同的，从而实现了可重复的随机测试。
如果randseed被设置为一个自定义的值，那么randrepeat将自动变为False，因为每次使用不同的randseed值都会生成不同的随机I/O位置序列。
randseed=数字：设置随机数生成器的种子值，用于控制随机I/O操作的位置
随机数生成器使用种子值作为起点来生成随机数序列。在FIO中，randseed用于控制随机I/O操作的位置。
通过设置特定的randseed值，可以确保在多次运行测试时产生相同的随机I/O位置序列，从而实现可重复的随机测试。
如果不指定randseed值，FIO将使用默认值（通常为137）作为种子值。
offset=整数数字：指定I/O操作在文件或设备上的起始偏移量，用于控制I/O操作的起始位置
offset是一个整数参数，可以以字节或块为单位指定。它定义了I/O操作在文件或设备上的起始位置。
通过设置offset参数，可以控制I/O操作从文件的特定位置开始，而不是从文件的开头开始。这对于测试文件的不同部分或模拟特定的I/O模式（如顺序读/写、随机读/写等）非常有用。

3.其他参数

–debug：开启调试模式，输出调试信息
–version：显示FIO的版本信息
–output=文件名：将测试结果输出到指定文件
–group_reporting：汇总每个进程的信息

四、常见测试场景

1.命令行测试

100%随机，100%读，4K

fio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100read_4k

100%随机，100%写，4K

fio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100write_4k

100%顺序，100%读，4K

fio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100read_4k

100%顺序，100%写，4K

fio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100write_4k

100%随机，70%读，30%写 4K

fio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=randrw_70read_4k

2.参数文件测试

FIO提供了不同场景的压测参数文件，修改其中配置然后直接执行即可

fio examples/ssd-test.fio

上面这个参数文件用于测试ssd性能，参数文件内容如下：

其中每一个[]代表一个测试分组（global除外，global中为通用配置），会为每组分别进行测试，其中stonewall指示fio在所有指定的I/O作业（job）都完成其I/O操作之前，不会退出测试程序。这有助于确保测试结果的完整性和准确性，特别是在需要模拟复杂I/O负载场景时。

# Do some important numbers on SSD drives, to gauge what kind of
# performance you might get out of them.
#
# Sequential read and write speeds are tested, these are expected to be
# high. Random reads should also be fast, random writes are where crap
# drives are usually separated from the good drives.
#
# This uses a queue depth of 4. New SATA SSD's will support up to 32
# in flight commands, so it may also be interesting to increase the queue
# depth and compare. Note that most real-life usage will not see that
# large of a queue depth, so 4 is more representative of normal use.
#
[global]
bs=4k
ioengine=libaio
iodepth=4
size=10g
direct=1
runtime=60
directory=/mount-point-of-ssd
filename=ssd.test.file

[seq-read]
rw=read
stonewall

[rand-read]
rw=randread
stonewall

[seq-write]
rw=write
stonewall

[rand-write]
rw=randwrite
stonewall

五、测试结果解读

fio -ioengine=libaio -bs=4k -direct=1 -thread -rw=read -filename=/dev/sda -name="BS 4KB read test" -iodepth=16 -runtime=60

#输出
BS 4KB read test: (g=0): rw=write, bs=1M-1M/1M-1M/1M-1M, ioengine=libaio, iodepth=16
fio-2.8
Starting 1 process
Jobs: 1 (f=1): [W(1)] [100.0% done] [0KB/68198KB/0KB /s] [0/66/0 iops] [eta 00m:00s]
test: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=4676: Thu Apr  7 17:22:37 2016
  write: io=20075MB, bw=68464KB/s, iops=66, runt=300255msec           #执行多少IO，平均带宽，线程运行时间
    slat (usec): min=51, max=5732, avg=291.11, stdev=262.47           #提交延迟
    clat (usec): min=1, max=2235.8K, avg=239043.28, stdev=153384.41   #完成延迟
     lat (usec): min=367, max=2235.9K, avg=239337.72, stdev=153389.57 #响应时间
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[  221],  5.00th=[  442], 10.00th=[ 1004], 20.00th=[108032],
     | 30.00th=[228352], 40.00th=[248832], 50.00th=[257024], 60.00th=[268288],
     | 70.00th=[280576], 80.00th=[301056], 90.00th=[342016], 95.00th=[477184],
     | 99.00th=[806912], 99.50th=[864256], 99.90th=[1122304], 99.95th=[1171456],
       | 99.99th=[1646592]
    bw (KB/s): min=  170, max=204800, per=100.00%, avg=68755.07, stdev=27034.84
    lat (usec) : 2=0.01%, 4=0.13%, 50=0.06%, 100=0.26%, 250=1.04%
    lat (usec) : 500=4.53%, 750=2.61%, 1000=1.33%
    lat (msec) : 2=1.18%, 4=0.15%, 10=0.77%, 20=0.77%, 50=1.50%
    lat (msec) : 100=4.43%, 250=23.48%, 500=53.23%, 750=3.09%, 1000=1.30%
    lat (msec) : 2000=0.19%, >=2000=0.01%
  cpu          : usr=0.03%, sys=2.11%, ctx=19066, majf=0, minf=7
  IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=103.8%, 32=0.0%, >=64=0.0%   #io队列
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%  #单个IO提交的IO数
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.1%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%  
     issued    : total=r=0/w=20060/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
     latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=16    #IO完延迟的分布
 
Run status group 0 (all jobs):
  WRITE: io=20075MB, aggrb=68464KB/s(group总带宽), minb=68464KB/s(最小平均带宽), maxb=68464KB/s(最大平均带宽), mint=300255msec(group中线程的最短运行时间), maxt=300255msec(group中线程的最长运行时间)
 
Disk stats (read/write):
  sda: ios=23/41769(所有group总共执行的IO数), merge=0/149(总共发生的IO合并数), ticks=706/9102766(磁盘繁忙的节拍数), in_queue=9105836(花费在队列上的总共时间), util=100.00%(磁盘利用率)