Solon 3.0 新特性：SqlUtils

Solon 3.0 引入了新的 SqlUtils 用于数据库基础操作，SqlUtils 是对 JDBC 较为原始的封装，极为反朴归真。 特性有：

• 支持事务管理
• 支持多数据源
• 支持流式输出
• 支持批量执行
• 支持存储过程

一、概述

SqlUtils 是一个轻量的数据库操作框架，简单灵活，易于阅读和维护，支持编写复杂的SQL。对于不适合使用复杂的 ORM 框架，或者需要编写复杂的 SQL 的场景，可以使用 SqlUtils 来操作数据库。

SqlUtils 总体上分为查询操作（query 开发）和更新操作（update 开头）。分别对应 JDBC 的 Statement:executeQuery() 和 Statement:executeUpdate()。

二、引入 SqlUtils

• gradle 依赖

implementation 'org.noear:solon-data-sqlutils'

• maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-data-sqlutils</artifactId>
</dependency>

三、配置数据源

配置数据源（具体参考：《数据源的配置与构建》）

solon.dataSources:
  rock!:
    class: "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"
    jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/rock?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456

之后就可以按数据源名注入 SqlUtils 了（带 ! 结尾的数据源名，为默认）

@Component
public class DemoService {
    @Inject //默认数据源名
    SqlUtils sqlUtils;
}

四、查询操作

查数量：

public Long findCount() throws SQLException {
    return sqlUtils.sql("select count(*) from appx where app_id = ?", id).queryValue();
}

按照主键查数据：

public Appx findDataById(Integer id) throws SQLException {
    return sqlUtils.sql("select * from appx where app_id = ?", id)
                   .queryRow()
                   .toBean(Appx.class);
}

按照自定义查询条件查数据：

public List<Appx> findDataByGroup(Integer group_id) throws SQLException {
    return sqlUtils.sql("select * from appx where group_id = ?", group_id)
                   .queryRowList()
                   .toBeanList(Appx.class);
}

以上几种查询方式，都是一行代码就解决的。复杂的查询怎么办？比如管理后台的条件统计，可以先使用构建器：

public List<Appx> findDataStat(int group_id, String channel, int scale) throws SQLException {
    SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder();
    sqlSpec.append("select group_id, sum(amount) amount from appx ")
           .append("where group_id = ? ", group_id)
           .appendIf(channel != null, "and channel like ? ", channel + "%");

    //可以分离控制
    if(scale > 10){
        sqlSpec.append("and scale = ? ", scale);
    }
    
    sqlSpec.append("group by group_id ");

    return sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
}

管理后台常见的分页查询：

public Page<Appx> findDataPage(int group_id, String channel) throws SQLException {
    SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder()
      .append("from appx  where group_id = ? ", group_id)
      .appendIf(channel != null, "and channel like ? ", channel + "%");
    
    //备份
    sqlSpec.backup();
    sqlSpec.insert("select * ");
    sqlSpec.append("limit ?,? ", 10,10); //分页获取列表
    
    //查询列表
    List<Appx> list = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
    
    //回滚（可以复用备份前的代码构建）
    sqlSpec.restore();
    sqlSpec.insert("select count(*) ");
    
    //查询总数
    Long total = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryValue();
    
    return new Page(list, total);
}

构建器支持 ?... 集合占位符查询：

public List<Appx> findDataList() throws SQLException {
    SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder()
        .append("select * from appx  where app_id in (?...) ", Arrays.asList(1,2,3,4));
    
    //查询列表
    List<Appx> list = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
}

五、流式查询操作

支持 fetchSize 参数

public void findDataAll(Integer group_id) throws SQLException {
    SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder()
        .append("select * from appx where group_id = ?", group_id);
    
    try (RowIterator iterator = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowIterator(100)) {
        while (iterator.hasNext()){
            Appx app = iterator.next().toBean(Appx.class);
            //....
        }
    }
}

六、插入操作

单条插入：

public void addData(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)", id).update();
}

单条插入并返回主键：

public Long addData(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)", id).updateReturnKey();
}

批量插入：

public void addDataBatch() throws SQLException {
    List<Object[]> argsList = new ArrayList<>();
    argsList.add(new Object[]{1});
    argsList.add(new Object[]{2});
    argsList.add(new Object[]{3});
    argsList.add(new Object[]{4});
    argsList.add(new Object[]{5});
    
    sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)").updateBatch(argsList);
}

六、更新操作（更新或删除）

支持事务控制

@Tran
public void updateData(int id, Appx app) throws SQLException {
    SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder();
    sqlSpec.append("update appx set ")
    sqlSpec.append("  group_id=?, ", app.group_id)
    sqlSpec.append("  name=?, ", app.name)
    sqlSpec.append("  channel=?, ", app.channel)
    sqlSpec.append("  amount=? ", app.amount)
    sqlSpec.append("where app_id=? ", id)
    
    sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRow();
}

@Tran
public void delData(int id) throws SQLException {
    sqlUtils.sql("delete from appx where app_id=?", id).update(); 
}

七、存储过程操作

查询操作

public Appx findDataById(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.sql("{call findDataById(?)}", id).queryRow().toBean(Appx.class);
}

删除操作

public int findDataById(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.sql("{call delDataById(?)}", id).update();
}

八、总结

通过上述的示例，可以看到基本的数据库操作都可以用 SqlUtils 实现，可以避免了复杂的ORM框架的使用。