MacOS M系列芯片安装部署 ComfyUI 快速手册

ComfyUI

安装 torch

pip install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

如果出现
(mach-o file, but is an incompatible architecture (have ‘x86_64’, need ‘arm64e’ or ‘arm64’)

错误，则证明安装的 torch 版本不是 arm ，需要将 torch torchvision torchaudio 删除重装。

不需要增加 --no-binary=:all: --compile --no-cache-dir --force-reinstall 这些类似的参数

pip uninstall torch torchvision torchaudio

以此类推，如果出现其他 mach-o file 的错误，也是将其卸载重装。因为 M系列芯片和 Intel 系列芯片有过渡期，可能会出现 M系列芯片的电脑上有 X86 的 packages。

比如可能会出现 numpy、PIL（其实是 Pillow）同样因为版本问题导致一样的报错。

如果是 PIL 出现问题，则需要重装 Pillow pip uninstall Pillow -> pip install Pillow

测试安装是否成功代码

import torch
if torch.backends.mps.is_available():
    mps_device = torch.device("mps")
    x = torch.ones(1, device=mps_device)
    print (x)
else:
    print ("MPS device not found.")

执行之后输出 tensor([1.], device='mps:0') 为成功

(资料来源 https://developer.apple.com/metal/pytorch/)

安装 ComfyUI

原项目太大了，如果不是为了维护项目，可以直接只下载最新代码

git  clone --depth 1  git@github.com:comfyanonymous/ComfyUI.git

使用 --depth 1 会使下载 14433 个文件变成只下载 408 个文件。

创建虚拟环境

因为 python 的包管理问题，如果不希望 comfyui 影响系统的 package ，可以只在当前 python 虚拟环境下运行

cd ComfyUI
python -m venv

安装 Python 依赖

pip install -r requirements.txt

运行 ComfyUI

python main.py