leetcode 739.每日温度

思路一：按部就班的去模拟单调栈

这样可能会造成时间超时，这里的做法差一个大大数据没有过。

分结果讨论，小于栈顶元素的时候怎么做，大于栈顶元素的时候怎么做；

其中当栈顶元素大于要遍历的元素的时候，我们就需要接着往后进行遍历，也就是在第一重循环的基础上再次遍历后面的数组有没有还小于的，直到我们找到再一次能够小于当前栈顶元素的值。

如果说后面没有小于栈顶元素的值了，我们就应该输入0.如果不是，我们就按照前面遍历的元素个数（包括这个小于栈顶元素）直接放入结果数组中就行了。不要忘记在遍历完之后需要出栈当前元素并更新入栈这个元素。

当我们的栈顶元素小于当前元素的时候，我们就直接进行出栈操作就行了。再次记录栈中的元素有多少个就行了，也就是距离天数。

最后汇总就行了。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        Deque<Integer>stk=new LinkedList<>();
        int []res=new int[temperatures.length];
        stk.push(temperatures[0]);
        int cnt=0;
        int k=0;
        for(int i=1;i<temperatures.length;i++){
            if(temperatures[i]>stk.peek()){
            while(!stk.isEmpty()&&stk.peek()<temperatures[i]){
                cnt++;
                stk.pop();
            }
            res[k++]=cnt;
            cnt=0;
            stk.push(temperatures[i]);
            }
            else{
                int j=i;
                int counts=0;
                while(j<temperatures.length&&temperatures[j]<=stk.peek()){
                    counts++;
                    j++;
                }
                if(j==temperatures.length){
                    res[k++]=0;
                }
                else{
                    res[k++]=counts+1;
                    counts=0;

                }
                stk.pop();
                stk.push(temperatures[i]);
            }

        }
        return res;
    }
}

思路二：其实和上面的思路大体上相同，但是唯一不一样的地方就是，我们上一个思路中的做法栈中存储的是元素值本身，这个思路中使用了栈元素为下标的值。

同时作者忽略了单调栈的性质问题。其实上面说的那两种情况是没有必要去分类讨论的。

我们还是沿着刚刚的思路进行解法：

当我们碰到栈顶元素小于当前遍历元素的时候，我们就取出其中的坐标，然后跟当前的遍历的元素的下标相减，其实就是这个栈顶元素距离比它还高温度的天数了。我们把这两个操作合起来其实就是下面的答案了。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        Deque<Integer>stk=new LinkedList<>();
        int []res=new int[temperatures.length];

        for(int i=0;i<temperatures.length;i++){
            while(!stk.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stk.peek()]){
                int pre=stk.pop();
                res[pre]=i-pre;
            }
            stk.push(i);
        }
        return res;
    }
}