python中深拷贝和浅拷贝的区别
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一、浅拷贝 (Shallow Copy)
二、深拷贝 (Deep Copy)
三、使用场景
在Python中，拷贝机制用于创建已存在对象的新实例。根据复制方式的不同，可以分为浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）。这两种拷贝机制的区别在于如何处理对象中的引用类型。
一、浅拷贝 (Shallow Copy)
浅拷贝会创建一个新的对象，这个对象有着从原对象中获得的所有属性值的副本。如果对象的属性是基本数据类型（如数字、字符串），那么这些属性会被直接复制到新对象中；但如果属性是引用类型（如列表、字典、对象等），则只复制该引用类型对象的引用，而不是实际的对象本身。
这意味着，对于浅拷贝后的两个对象，如果其中一个对象的引用类型属性发生了变化，另一个对象的相应属性也会受到影响。
示例：
import copy
original = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original)
original[2].append(5) # 修改原始列表中的子列表
print(original) # 输出: [1, 2, [3, 4, 5]]
print(shallow_copy) # 输出: [1, 2, [3, 4, 5]]运行结果：
二、深拷贝 (Deep Copy)
深拷贝不仅会创建一个新的对象，还会递归地拷贝原对象中的所有子对象，这样就使得新对象和原对象完全独立。即使在原对象中的引用类型属性发生变化，也不会影响到深拷贝后的新对象。
示例：
import copy
original = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original)
original[2].append(5) # 修改原始列表中的子列表
print(original) # 输出: [1, 2, [3, 4, 5]]
print(deep_copy) # 输出: [1, 2, [3, 4]]运行结果：
三、使用场景
- 当你需要创建一个对象的拷贝，而这个拷贝需要与原对象完全独立时，应该使用深拷贝
- 如果拷贝的对象不包含引用类型，或者你不需要完全独立的拷贝，则可以使用浅拷贝，因为浅拷贝通常比深拷贝效率更高。
在实际应用中，选择哪种拷贝方式取决于你的具体需求。如果你需要确保复制的对象之间没有任何关联，特别是在涉及复杂对象或嵌套对象时，深拷贝通常是更好的选择。