文章目录
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- MCMC算法
- 检查模型拟合的质量 —— 拟合优度GOF
MCMC算法
对于这些模型，在解释模型结果之前，即评估统计显著性、解释系数或评估拟合优度之前，评估模型收敛性非常重要。为此，我们使用函数“mcmc.diagnostics”。
我们首先考虑一个简单的二元依赖模型，在该模型中，算法使用程序默认设置进行工作，其中有一个“degree(1)”项，该项捕获的是在给定密度的情况下，度数为1的节点数量是否比我们预期的更多（或更少）。
> data(package = 'ergm')
> data(flomarriage)
警告信息:
In dat
