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【IRV2】Deepfake video detection using InceptionResnetV2

文章目录

  • Deepfake video detection using InceptionResnetV2
  • key points
  • 方法
    • 数据集和预处理
    • 建模
    • InceptionResNet-v2架构
  • 实验
  • 总结

Deepfake video detection using InceptionResnetV2

会议/期刊:ATSIP 2022
作者:
在这里插入图片描述

计算机视觉领域的迁移学习研究论文,利用早期创建的神经网络函数进行图像分类,并在此基础上创建新的模型。深度学习在生成和检测深度伪造方面继续发展。

key points

通过将视频转换为人脸图像来创建数据集,并获取具有更少噪声的扁平图像,可以显着提高算法性能。

对inception-resnet -v2的[25]最终层进行了微调,一种广泛使用的强目标检测技术和图像特征提取。

Inception-ResNetV2用预处理过程中定义的深度伪造损失检测输出层替换丢失层。

方法


http://www.kler.cn/a/350560.html

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