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通过激酶找到ChEMBL数据库数据的步骤与代码实现

article 2025/1/17 0:58:43

通过激酶找到ChEMBL数据库数据的步骤与代码实现

1. 引言

激酶是药物开发的重要靶点，为提高药物发现效率，研究人员可以使用ChEMBL数据库获取相关化合物的活性信息，包括SMILES、IC50、pIC50等指标。本文介绍如何从激酶到ChEMBL数据库的数据获取流程，并提供Python代码，实现ChEMBL ID、SMILES结构、IC50及其他活性数据的查询与提取。

2. 方法与流程

2.1 流程概述

激酶名称或UniProt ID 映射到ChEMBL数据库
- 使用 UniProt ID 找到对应的ChEMBL激酶靶点ID。
- 查询该靶点下的所有化合物及其活性数据。
获取活性数据
- 提取化合物的 ChEMBL ID、SMILES、IC50、pIC50 等信息。
- 结果保存为CSV文件，便于后续分析。

3. Python代码实现

import pandas as pd
import requests

# Step 1: 设置ChEMBL API URL
base_url = "https://www.ebi.ac.uk/chembl/api/data"

# Step 2: 输入激酶的UniProt ID（例如EGFR: P00533）
uniprot_id = "P00533"  # 这里使用EGFR作为示例

# Step 3: 通过UniProt ID 获取ChEMBL靶点ID
def get_chembl_target_id(uniprot_id):
    url = f"{
     base_url}/target?target_components.accession={
     uniprot_id}