大数据开发工程师的岗位技能要求及自我介绍参考（持续更新）
目录
岗位技能要求
一、编程语言
二、大数据框架
三、数据库知识
四、数据处理和 ETL 技能
五、数仓开发技能和经验要求
六、分布式系统和云计算
分布式系统原理
七、其他技能
自我介绍重点介绍方面
一、突出自己处理数据量级别大：
二、突出自己有实时数仓的经验：
三、突出自己有上云的经验：
四、突出自己从0到1搭建大数据平台和运维经验：
综合大数据开发自我介绍案例
一、校园招聘大数据开发自我介绍案例
二、社会招聘大数据开发自我介绍案例
岗位技能要求
大数据开发工程师岗位是一个技术要求较高的职位，以下是该岗位通常看重的技能：
一、编程语言
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Java
- 大数据开发中很多框架都是用 Java 编写的，如 Hadoop 的 MapReduce 和 Hive 的 metastore 等。
- 熟练掌握 Java 语言的基本语法、面向对象编程思想、集合框架、多线程编程等。
- 能够使用 Java 进行高效的代码编写，具备良好的代码风格和规范。
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Python
- Python 在数据处理和分析方面非常强大，可用于数据清洗、预处理、可视化等任务。
- 熟悉 Python 的数据结构、函数式编程、面向对象编程等特性。
- 掌握常用的数据分析库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。
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Scala
- 在大数据领域，Scala 常与 Spark 和 Flink 等框架结合使用。