线性代数知识学习
1.标量
简单操作
长度
2.向量
parallel for all do
点乘、正交
3.矩阵
乘法（矩阵乘以向量）
4.范数
取決于如何衡量b和c的长度
常见范数
矩阵范数：最小的满足的上面公式的值
Frobenius 范数
5.特殊矩阵
对称和反对称
正定
正交矩阵
所以行都相互正交
所有行都有单位长度
置换矩阵
置换矩阵是正交矩阵
特征向量和特征值
不被矩阵改变方向的向量
对称矩阵总是可以找到特征向量
简单操作
长度
parallel for all do
点乘、正交
乘法（矩阵乘以向量）
取決于如何衡量b和c的长度
常见范数
矩阵范数：最小的满足的上面公式的值
Frobenius 范数
对称和反对称
正定
正交矩阵
所以行都相互正交
所有行都有单位长度
置换矩阵
置换矩阵是正交矩阵
特征向量和特征值
不被矩阵改变方向的向量
对称矩阵总是可以找到特征向量