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【YOLOv11】使用yolov11训练自己的数据集 /验证 /推理 /导出模型/ ONNX模型的使用

article 2025/1/11 15:10:08

YOLOv11性能

关键特性

◆增强的特征提取能力：YOLO11采用了改进的主干和颈部架构，增强了特征提取能力，能够实现更精确的目标检测和复杂任务的执行。

◆优化的效率和速度：YOLO11引入了精细化的架构设计和优化的训练流程，提供更快的处理速度，并在准确性和性能之间保持最佳平衡。

◆参数更少、精度更高：通过模型设计的改进


http://www.kler.cn/a/354500.html

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