当前位置: 首页 > article >正文

GOT-OCR-2-GUI - 一个强大的AI文本识别模型 OCR文字识别 图片文字识别 本地一键整合包下载

GOT-OCR-2.0 是一个基于通用 OCR 理论(General OCR Theory)的统一端到端模型,专注于提升光学字符识别(OCR)的准确性与效率。该项目由 StepFun、旷视科技、中国科学院大学和清华大学的研究团队共同发布,适用于场景文本、文档识别等多种应用场景。它采用了一体化的架构,能够高效处理文本的多样性和复杂性。GOT-OCR 2.0 不仅支持场景文本识别,还能处理多页文档,为 OCR 领域带来更多灵活性。

今天分享的就是GOT-OCR的GUI版本,支持的场景比如文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别。

有了这个软件,大家不用再去苦苦寻找免费的ORC识别软件了,很多软件接口不稳定,随时可能失效。有了这个软件,本地一键运行,无需联网,永久免费。
 

GOT-OCR-2.0 的特点包括:
  • 通用性强:基于通用 OCR 理论,能够处理场景文本和复杂文档结构,如表格、公式等。
  • 端到端模型:统一的端到端架构简化了整个 OCR 流程,从图像输入到文本输出一体化。
  • 高效性能:集成了 Flash-Attention 技术,提升了识别速度和性能。
  • 多平台支持:支持 CUDA 加速,并与 GOT-OCR2.0 平台集成,可加载预训练模型。
  • 应用广泛:适用于多页文档、场景文本等广泛的应用场景。
     


使用教程:

这里说下几种模式的解释
OCR 模式

  • ocr: 标准OCR
  • format: 带格式的OCR
     

fine-grained 模式

  • fine-grained-ocr: 在特定框内进行OCR内容识别
  • fine-grained-format: 在特定框内进行OCR内容及格式识别
  • fine-grained-color-ocr: 在特定颜色的框内进行OCR内容识别(我还没尝试过,但看起来你需要先画一个红/绿/蓝框,然后在GUI中选择颜色)
  • fine-grained-color-format: 在特定颜色的框内进行OCR内容及格式识别
     

multi-crop 模式

  • 适用于更复杂的图像
     

render 模式

  • 已存在的文件将被覆盖!!!点击按钮前请检查文件路径!!!
  • 渲染OCR内容并将其保存为HTML文件
  • 将保存为UTF8编码和GB2312编码文件
  • 你可以将HTML转换为PDF

一键包下载:私信 OCR 


http://www.kler.cn/news/356699.html

相关文章:

  • 【ROS2实操五】通信机制补充
  • 2024年诺贝尔物理学奖揭晓:AI背后的“造梦者”是谁?
  • Thread的基本用法
  • MySQL 中utfmb3和utfmb4字符集区别
  • 算法——python实现归并排序
  • 中小型企业网络的设计与实现
  • 基于语音识别的停车共享小程序(lw+演示+源码+运行)
  • 桂林旅游助手:一个SpringBoot开发的平台
  • 【JavaEE】——四次挥手,TCP状态转换,滑动窗口,流量控制
  • URP学习四
  • 关于串口中断时的一些问题
  • “一篇长文教你进行全方位的使用appium“
  • 使用开源的 Vue 移动端表单设计器创建表单
  • Flink Kubernetes Operator
  • 【实战指南】Vue.js 介绍组件数据绑定路由构建高效前端应用
  • JDK 1.5主要特性
  • v-model双向绑定组件通信
  • 【Python爬虫实战】从文件到数据库:全面掌握Python爬虫数据存储技巧
  • Leecode刷题之路第25天之K个一组翻转链表
  • Bootstrapping、Bagging 和 Boosting