练习题 - Scrapy爬虫框架 Items 数据项
在网络爬虫的开发过程中，数据的结构化存储是非常重要的。Scrapy 作为一个强大的网络爬虫框架，提供了 Items 类来定义和组织抓取到的数据。这不仅使得数据更具结构性和可读性，还简化了后续的数据处理工作。通过学习和使用 Scrapy 的 Items，你可以更高效地管理爬取的数据，并将其导出为所需的格式，如 JSON、CSV 或数据库条目。
本次练习题将带领你通过真实的应用场景，学习如何定义、使用和操作 Scrapy Items，以便在实际开发中灵活地管理爬取到的数据。每道题目都会针对不同的需求进行设计，从基本的 Items 定义到高级的数据清理和处理方法。
文章目录
- Scrapy Items 的基础知识
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- 定义和使用基本的 Items（难度：低）
- 动态添加和修改 Items 字段（难度：中）
- 高级数据清洗和 ItemLoader 的使用（难度：高）
- Item 数据验证与处理
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- 验证抓取数据的完整性（难度：低）
- 数据字段的规范化处理（难度：中）
- 动态数据验证与异常处理（难度：高）
Scrapy Items 的基础知识
定义和使用基本的 Items（难度：低）
假设你正在开发一个简单的爬虫，目标是抓取某博客网站的文章标题和发布时间。请定义一个 Scrapy Item 来存储这些数据，并在爬虫中使用这个 Item 来收集和打印抓取到的文章标题和发布时间。
首先在 Scrapy 项目的 items.py 文件中定义一个 Item 类，包含 title<