分布式锁实现细节:使用Redisson进行并发控制
分布式锁实现细节:使用Redisson进行并发控制
在顺风车系统中,尤其是在高峰期,多个并发请求可能同时尝试修改匹配状态,例如,同一乘车需求可能被多个匹配过程尝试分配,这将导致数据不一致。为避免这种情况,可以使用分布式锁,如通过Redisson库实现Redlock算法。
引入依赖
首先,需要在项目中添加Redisson的依赖。对于Maven项目,添加以下依赖到pom.xml
文件中:
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.16.1</version>
</dependency>
配置Redisson
创建一个Redisson
客户端实例,用于连接Redis服务器。在应用的配置文件中添加Redis配置,并在启动类或配置类中初始化RedissonClient
。
package com.example.ride_matching_service.domain;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
public class RedissonConfig {
public static RedissonClient getRedissonClient() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
return Redisson.create(config);
}
}
实现分布式锁
在顺风车匹配的业务代码中,使用RLock
接口来实现分布式锁。下面是一个示例代码,演示如何在处理乘车需求时使用分布式锁:
package com.example.ride_matching_service.domain;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
public class RideMatchingService {
private static final String LOCK_NAME = "rideMatchingLock";
private static final RedissonClient redisson = RedissonConfig.getRedissonClient();
private static final RLock lock = redisson.getLock(LOCK_NAME);
public void matchRide(String rideId) {
// 尝试获取锁,等待时间300ms,锁自动过期时间10秒
boolean acquired = lock.tryLock(300, 10, TimeUnit.MILLISECONDS, TimeUnit.SECONDS);
if (acquired) {
try {
// 执行匹配逻辑
matchLogic(rideId);
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
} else {
// 锁获取失败处理
System.out.println("Failed to acquire lock for ride " + rideId);
}
}
private void matchLogic(String rideId) {
// 实际的匹配逻辑
System.out.println("Matching ride " + rideId);
// 假设的匹配逻辑处理
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Matched ride " + rideId);
}
}