提升SQL技能，掌握数据分析

提升SQL技能，掌握数据分析

在今天这个数据驱动的世界，掌握SQL（结构化查询语言）不仅是一项技术能力，更是一种职业竞争力。想象一下，如果你能像魔法师一样轻松从庞大且复杂的数据集中提取出有用的信息，直观呈现给团队和管理层，那你就不仅是在做数据分析，更是在为决策提供支持。那么，如何能掌握更高级的SQL技巧呢？接下来，让我们一同探索一些提升数据分析能力的关键技巧。

常见表表达式（CTEs）

CTE的定义与用途

常见表表达式（CTEs）是给复杂查询提供结构的一种方式。你可以把CTE想成是在撰写一篇研究论文时使用的小章节，它们帮助你清楚地组织思路和逻辑。通过CTE，你可以创建临时表，使得查询的逻辑结构更为清晰。例如：

WITH toronto_ppl AS ( 
   SELECT DISTINCT name 
   FROM population 
   WHERE country = 'Canada' AND city = 'Toronto' 
), 
avg_female_salary AS ( 
   SELECT AVG(salary) AS avgSalary 
   FROM salaries 
   WHERE gender = 'Female' 
) 
SELECT name, salary 
FROM People 
WHERE name IN (SELECT DISTINCT name FROM toronto_ppl) 
AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary);

在这个例子中，CTE不仅让查询更简约易懂，还显著提高了数据提取的效率。这是一项基础技能，但却是扶持高级SQL能力的关键基础。你也许会好奇，为什么我们不直接写长查询呢？答案简单且直接：长查询往往导致可读性差、难以维护！来源

示例：使用CTE简化复杂查询

使用CTE的另一个明显好处是，它能将复杂的查询简化为更易管理的模块。想象一下，在满是错综复杂的子查询时，你是否有过审视挫败感？例如，下面的查询使用多个子查询：

SELECT Sales_Manager, Product_Category, UnitPrice
FROM Dummy_Sales_Data_v1
WHERE