我的程序员之路
目录
1.概述
2.初识编程到多语言编程
3.现代编程方式
1.概述
我的程序员之路还算是比较丰富和多元化的，同时我也注重长期坚持学习。与时俱进，一专多能的目标从来没变过。从最初学习底层的汇编语言和C语言开始，我的技术栈逐渐扩展到更高级的编程语言和多样的开发环境。经历涉及了从早期的Turbo C到现代的IDE，如Visual Studio和IntelliJ IDEA、DevEco Studio，以及多种编程语言和数据库系统。
在项目经验上，我参与的领域涵盖了交通、医疗、制造业和安全等多个关键行业，不仅技术要求高，而且对稳定性和安全性的要求也高。我列举几个比较典型的吧！
1. 出租车计价器：涉及嵌入式系统开发和实时数据处理，当时用的Keil3，是很多年前的事情了，北京的4万俩出租车计价器，就是当时我们研发的，品牌这就不透露了。
2. ETC电子收费系统：我们算是国内第一批做ETC的了，在网络通信和高速数据处理方便下了一些功夫，当年做测试还是抱着台式机去的。
3. 医疗设备：主要是血糖仪和OCT，要求高标准的精确性和可靠性，涉及复杂的算法和数据保护措施，品牌还是不透露哈。
4. 机床：很著名的一些重工企业就是我们的客户，比如：xx重工，xx自控，xx软控，xx康等。涉及到自动化控制和精密机械操作的技术，当然，我们主要做软件。
5. 枪柜：这个不能说太多，是x防的项目。涉及到集成安全控制系统和访问控制技术。
6. 光缆监测：这个是目前的主业。涉及到网络技术、大数据分析、三维GIS、系统集成等内容。从设备到平台的一整套解决方案，主要客户是国企、央企、运营商、*队等。
数据库方面，从SQL Server2000到2008r2，MySQL和Oracle，再到国产的人大金仓、达梦和openGauss，都曾经使用过，当然目前以国产化为主。
操作系统方面，Windows Server、Ubuntu、CentOS、Readhat、BCLinux、openEuler等，现在还是以国产化为主。
目前使用的搭配就是三个字：国产化。从芯片、操作系统、数据库，都是能用国产就是国产。我好期待鸿蒙PC，搭配上DevEco Studio，加上仓颉开发语言和ArtTS，哈哈，完美组合。
我的程序员之路在一定程度上也体现了技术深度与广度的结合，在不断变化的技术环境中不断学习和适应。在我看来，做技术的人就应该是与时俱进、一专多能的。
2.初识编程到多语言编程
大学第一学期，汇编和C语言，这是第一次接触编程。我是花了别人双倍的时间才基本学明白。C语言学起来还好一些，汇编真是不好学，不知道雷布斯是怎么考的满分。当然，我觉得学习了C语言以后，后面学啥语言都相对容易了，汇编由于用得少，或者说基本不用，现在也忘记的差不多了。我至今还记得C语言课程上，老师说的分号结尾，怕忘记就先打个分号。还有一个就是欲输入，先输出，scanf之前，先printf。还有就是hello world，这个学编程的都知道，打印的第一句话就是这个。
#include <stdio.h> //引入标准输入输出库。
int main()
{
printf("Hello, World!\n"); //使用printf函数输出字符串。
return 0; //正常退出。
}
下面来说说从汇编语言过渡到学习其它多种高级语言的过程中，遇到的最大挑战是什么，这里就说的比较理论化了，编程本来就是很抽象的。
1. 抽象层次的转变：汇编语言操作接近硬件层面，关注于寄存器、内存地址等底层细节，而高级语言则提供了更高级的抽象，如对象、类、方法等。这是从底层到高层的思维转变，需要时间和实践来适应。
2. 语法和语义的多样性：每种高级编程语言都有其独特的语法和设计哲学，比如Java的面向对象、Python的简洁明了和C#的多范式支持。学习和掌握每种语言的特性，以及如何在不同的语言之间进行思维转换，是一个挑战。
3. 内存管理：在汇编语言中，程序员需要手动管理内存，包括分配和释放。而在许多高级语言中，如Java和Python，内存管理是自动的（通过垃圾回收机制）。理解和优化自动内存管理的行为，以及在需要时进行手动内存管理（如在C/C++中），需要深入的理解和实践。
4. 工具和环境的变化：从使用基本的开发环境（如Turbo C）到现代集成开发环境（IDE）和版本控制系统，技术栈的变化带来了新的学习需求和工作方式的改变。
5. 性能优化：虽然高级语言提供了更高效的开发流程，但有时可能牺牲了运行时性能。了解如何在不牺牲代码质量的前提下优化高级语言的代码，是一个持续的挑战。
6. 多范式编程的理解与应用：高级语言往往支持多种编程范式，如过程式、面向对象、函数式等。有效地利用这些范式，根据项目需求选择合适的编程风格，是需要积累和实践的技能。
3.现代编程方式
时代在进步，技术在发展。最不可能改变的就是变化。科技行业尤其明显。现代编程方式是多样化且不断发展的，包括了多种编程语言、工具、方法论以及最佳实践。我们从以下几个方面来讨论。
1. 多语言和多平台开发：现代编程不再仅限于单一语言或平台。开发者需要掌握多种编程语言和技术栈以适应不同的应用场景，例如使用Java开发企业级应用、使用Python进行数据分析和机器学习、使用JavaScript开发前端和Node.js开发后端等。
2. 面向对象和函数式编程：现代编程语言通常支持多种编程范式。面向对象编程（OOP）依然是主流，通过封装、继承和多态来组织复杂的代码结构。同时，函数式编程（FP）也越来越受到重视，强调不可变性和函数作为一等公民，能有效提高程序的可读性和可维护性。
3. 敏捷开发和持续集成：现代编程强调敏捷开发方法，如Scrum或Kanban，促进了快速迭代和灵活应对变化。持续集成（CI）和持续部署（CD）的实践确保了代码的质量和快速部署。
4. 云计算和微服务架构：随着云技术的普及，现代编程常常涉及到构建在云平台上运行的应用。微服务架构通过将应用拆分成小的、松耦合的服务来提高可扩展性和容错性。
5. 开源文化：现代编程深受开源文化的影响。开发者常常利用开源工具、库和框架来加速开发过程。同时，也贡献自己的代码到开源社区，促进知识共享和技术进步。
6. 自动化测试：现代编程重视自动化测试来保证软件质量，包括单元测试、集成测试和功能测试等。测试驱动开发（TDD）是一种常见的实践，鼓励先编写测试代码，再编写实现代码。
7. 人工智能和机器学习的集成：随着AI和ML技术的成熟，现代编程越来越多地集成这些技术来提高应用的智能化水平，比如可以通过机器学习模型来提升用户体验或优化后端算法。
8. 安全性和隐私：在数据泄露和网络攻击日益严重的今天，现代编程必须重视安全性和隐私保护。包括使用安全的编码实践、定期更新依赖库和框架以及实施严格的安全测试等措施。
现代编程是一个涵盖广泛技术、工具和实践的集合，这就要求开发者不断学习和适应新技术，同时也提供了极大的灵活性和创造力的空间。还是那八个字：与时俱进，一专多能。