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【Kuberntes】k8s权限管理

文章目录

    • 权限管理概述
      • 核心概念
      • 配置RBAC
        • 创建Role和ClusterRole
        • 创建RoleBinding和ClusterRoleBinding
      • 默认角色和角色绑定
      • 权限的实现
      • 注意事项
    • 如何在 Kubernetes 中实现 RBAC 的细粒度权限控制?
      • 1. Role和ClusterRole
      • 2. RoleBinding和ClusterRoleBinding
      • 3. 配置RBAC
      • 4. 创建Role和ClusterRole
      • 5. 创建RoleBinding和ClusterRoleBinding
      • 6. 聚合ClusterRole

权限管理概述

在Kubernetes中,权限管理是一个关键的组成部分,它确保了集群的安全性和多租户环境下的资源隔离。Kubernetes使用基于角色的访问控制(RBAC)来实现权限管理。以下是RBAC的一些核心概念和配置方法:

核心概念

  1. 角色(Role)和集群角色(ClusterRole)

    • Role:限制在特定命名空间内的权限。
    • ClusterRole:拥有集群范围内的权限,可以访问所有资源。
  2. 角色绑定(RoleBinding)和集群角色绑定(ClusterRoleBinding)

    • RoleBinding:将角色应用于特定命名空间中的用户、组或服务账户。
    • ClusterRoleBinding:将ClusterRole应用于集群范围内的用户、组或服务账户。
  3. 主体(Subject)

    • 可以是用户、组或服务账户,用于指定哪些实体受到角色的权限限制。

配置RBAC

要启用RBAC,需要在启动API服务器时设置--authorization-mode参数,确保其中包含RBAC

kube-apiserver --authorization-mode=RBAC --<其他选项>
创建Role和ClusterRole

创建Role允许用户在特定命名空间内对资源执行操作,例如:

kubectl create role pod-reader --verb=get --verb=list --verb=watch --resource=pods

创建ClusterRole允许用户在集群范围内对资源执行操作,例如:

kubectl create clusterrole pod-reader --verb=get --verb=list --verb=watch --resource=pods
创建RoleBinding和ClusterRoleBinding

RoleBinding将角色应用于特定命名空间中的用户或服务账户,例如:

kubectl create rolebinding read-pods --clusterrole=pod-reader --serviceaccount=default:default --namespace=default

ClusterRoleBinding将ClusterRole应用于集群范围内的用户或服务账户,例如:

kubectl create clusterrolebinding read-pod-as-any-user --clusterrole=pod-reader --user=admin --user=bob

默认角色和角色绑定

Kubernetes提供了一些默认的ClusterRole和ClusterRoleBinding,例如cluster-adminadmineditview,它们分别对应不同的权限级别。这些默认角色可以通过添加特定的标签来聚合权限,例如:

metadata:
  labels:
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"

权限的实现

在实际应用中,可以通过创建自定义的Role和ClusterRole来精细控制权限。例如,可以为特定的服务账户授予对特定资源的访问权限,或者为不同的用户组设置不同的权限级别。

注意事项

  • 在配置权限时,应遵循最小权限原则,仅授予必要的权限。
  • 应定期审查和更新权限设置,以确保安全性。
  • 在升级Kubernetes集群时,应注意RBAC策略的变化,以避免权限问题。

通过上述方法,可以有效地管理和控制Kubernetes集群中的权限,确保资源的安全和合理使用。更多详细信息可以参考Kubernetes官方文档 。

如何在 Kubernetes 中实现 RBAC 的细粒度权限控制?

在Kubernetes中实现RBAC(基于角色的访问控制)的细粒度权限控制,需要理解和配置以下几个关键组件:Role、ClusterRole、RoleBinding和ClusterRoleBinding。

1. Role和ClusterRole

  • Role:限制在特定命名空间内的权限。可以用来定义对特定资源的访问权限,例如,可以创建一个Role来允许用户读取特定命名空间中的Pods。
  • ClusterRole:拥有集群范围内的权限。ClusterRole可以访问所有资源,包括跨命名空间的资源。

2. RoleBinding和ClusterRoleBinding

  • RoleBinding:将Role应用于特定命名空间中的用户、组或服务账户。通过RoleBinding,可以将定义好的Role分配给特定的用户或组。
  • ClusterRoleBinding:将ClusterRole应用于集群范围内的用户、组或服务账户。ClusterRoleBinding允许跨整个集群分配权限。

3. 配置RBAC

要启用RBAC,在启动API服务器时需要设置--authorization-mode参数,确保其中包含RBAC。例如:

kube-apiserver --authorization-mode=RBAC --<其他选项>

4. 创建Role和ClusterRole

创建Role的示例:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: default
  name: configmap-updater
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  resourceNames: ["my-configmap"]
  verbs: ["update", "get"]

创建ClusterRole的示例:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: secret-reader
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["secrets"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]

5. 创建RoleBinding和ClusterRoleBinding

创建RoleBinding的示例:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: role-grantor-binding
  namespace: user-1-namespace
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: role-grantor
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: user-1

创建ClusterRoleBinding的示例:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: read-secrets-global
subjects:
- kind: Group
  name: manager
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: secret-reader
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

6. 聚合ClusterRole

从Kubernetes 1.9版本开始,可以通过一组ClusterRole创建聚合ClusterRoles。聚合ClusterRoles的权限由控制器管理,并通过匹配ClusterRole的标签自动填充相应的权限。例如:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: monitoring
  labels:
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-monitoring: "true"
rules: []

然后创建与标签选择器匹配的ClusterRole向聚合ClusterRole添加规则:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: monitoring-endpoints
  labels:
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-monitoring: "true"
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["services", "endpoints", "pods"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]

通过这种方式,可以实现对Kubernetes资源的细粒度访问控制,确保用户只能访问他们被授权的资源。更多详细信息可以参考Kubernetes官方文档 。


http://www.kler.cn/news/361729.html

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