【软件测试: jmeter工具】OS进程取样器调用python

在jmeter中有时候需要调用自定义函数进行加密、解密等拓展功能

本文通过识别验证码处理登录验证码为例，通过OS进程取样器，调用python函数实现

识别验证码的python函数源码

import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
import sys
import ddddocr

def Save_captcha_picture(b64_code):
    image_base64 = b64_code
    # 对base64字符串进行解码
    image_data = base64.b64decode(image_base64)

    # 使用BytesIO创建一个可读的字节流
    image_stream = BytesIO(image_data)

    # 使用PIL打开字节流中的图片
    image = Image.open(image_stream)

    # 保存图片到文件系统
    image.save("captcha.png", 'PNG')  # 保存为PNG格式，你也可以根据需要选择其他格式


# 识别验证码
def captcha_code_recognition_func(img):
    """
    识别验证码的函数
    :param img: 图片
    :return: 验证码字符串
    """

    # 创建DdddOcr对象，show_ad=False可以关闭启动时的广告
    ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
    # 打开验证码图片文件并读取
    with open(img, 'rb') as f:
        img_bytes = f.read()  # 读取图片文件的字节数据
    # 使用classification方法进行验证码识别
    res = ocr.classification(img_bytes)

    # 打印识别结果
    print({"CaptchaValue": res})
    # return res

if __name__ == '__main__':
    Save_captcha_picture(sys.argv[1])
    captcha_code_recognition_func("captcha.png")

举例的图片是通过base64编码返回的， 所以

• 第一步通Save_captcha_picture()函数将Base64编码转换为图片，保存到本地

• 通过captcha_code_recognition_func() 识别图片中的验证码， 通过ddddocr库进行识别

• sys.argv[1]： 接收命令行调用时的参数

将上述代码写入python文件

直接调用python文件

• 命令： 直接使用python, 本地已经安装了python环境

• 工作目录： 配置python文件的文件目录，注意：此处可以包含中文路径

• 命令行参数： 传递的第一个参数为python文件的名称， 传递的第二个参数为python文件执行时要传的参数，如果有第二个参数，继续增加参数

实际的执行命令效果是 python py文件 参数1

执行结果

识别出的验证码

结果可通过json提取器提取

通过.bat文件调用

第一步：创建一个 test.bat文件，指定执行py文件的命令

python C:\Users\74212\Desktop\temp\test\Base64_img.py %1 

配置OS进程取样器

• 命令： 制定要运行的bat文件

• 命令行参数： 传递参数， 替换bat 文件中的 %1

执行结果

通过正则表达式提取值

输出值的提取

在函数中，将最后的结果通过print()打印出来，可以在os提取器的响应界面进行展示

将展示的结果通过正则提取器或者json提取器，可以提取出变量

正则表达式提取

json提取器提取