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AI冲击,AI程序员-2024程序员危机与机遇并存

百度总裁李彦宏说的:“以后其实不会存在程序员这种职业了”。

后来

GitHub首席执行官Thomas Dohmke说:"在AI的帮助下,每个人都能成为程序员"。

再到后来,全球首位 AI 程序员Devin的诞生。虽然有炒作的成分,但也表明AI在冲击着我们的职业。

纵观人类社会的演变,推动力最大的不是政治、也不是经济,最大的应该是科技。

人类掌握了蒸汽机技术后,人类便进入了蒸汽机时代。同时也替代了大量的人类或动物的劳动力。

人类掌握了通信技术,制造成了电话、手机、电脑。也就伴随着替代了传统的书信通信方式。当然与书信相关的产业与工作人员,如邮票、信封、邮递员等也会被替代掉。

如今AI技术出现后,

  1. 无人驾驶:像萝卜快跑这样的无人驾驶技术正在逐步替代传统的司机,尤其是在物流和配送领域。
  2. 会计和财务:AI记账机器人可以自动处理账目、生成财务报表,减少了对人工会计的需求。
  3. 客户服务:智能客服系统能够处理大量的客户咨询,提供7x24的服务,显著减少了对人工客服的依赖。
  4. 翻译和写作:AI翻译工具和写作助手能够快速生成高质量的文本,影响了翻译和文案编辑等职业。
  5. 制造业:机器人和自动化系统在制造业中广泛应用,替代了许多重复性高的手工劳动。

这些只是AI替代人类工作的几个例子。未来,随着技术的进一步发展,更多的职业可能会受到影响。

前不久我们老板了解到一款AI机器人,并让我们去采购了几台。这让我产生了对AI产品观念的改变。老板们已经在采购AI机器人代替一些初级或实习人员干的活,对于老板们来说AI机器人可以7*24小时工作,而且还不带情绪,任劳任怨不要加班费。这样计算一年下来AI机器人的成本比实习生都要低的多,这样就可以替代掉一些初级或实习的员工。

的确AI已经在冲击我们的工作方式,如果你已经有了危机感,那么就应该先熟悉它,让它成为我们职场办工的神器而不是被它替代。

大形势如此,科技的发展就会伴随着职业与角色的替换。我们的编程行业也将会迎来一次大的变革。

正如编程界越来越多的自动化编程工具和框架被开发出来,这些工具能够自动生成代码、调试错误、优化性能等,从而减少了手动编写代码的需求。例如,低代码或无代码开发平台使得非专业人员也可以创建应用程序,减少了对底层程序员的需求,业务专业已经可以直接介入通过简单的拖拽就可以实现相应的系统功能。

国内已经有不少成熟的低代码开发平台。

  • 钉钉宜搭:由阿里巴巴开发,提供可视化界面和拖拽式操作,适用于快速构建企业应用。
  • 微搭:腾讯云推出的低代码平台,支持高性能和高并发应用的开发。
  • 数帆轻舟:网易的低代码平台,主要面向微服务架构设计。
  • 简道云:一个灵活易用的低代码平台,适合中小企业。
  • ........

随着人工智能发现,如ChatGPT、Github Copilot或其他AI编程助手。我们可以输入相应的需求,AI自动生成代码段,甚至可以在一定程度上理解开发者的意图,编写出符合需求的代码。这使得开发效率大幅提升,尤其是对重复性高或结构化的任务,AI可以替代人类完成。

下面是AI编程助手的一些功能:

代码生成

编程助手可以根据我们的要求描述生成对应的代码片段。

代码补全

编程助手可以帮助你自动补全后续代码,只要上面写好注释回车后代码就会自动补全

代码解释

选中代码片段后,你可以向编程助手发送代码解释指令。

代码注释生成

选中代码片段后,向编程助手发送函数或行间注释指令。

智能修复

当代码中存在编译型错误时,在控制台右键

点击Comate分析与修复,会出现相应的解决方法

单元测试生成

单元测试,可以一键给我们直接生成,并包含各种测试数据及断言

不同语言代码转换

不需要精通多种编程语言,编程助手轻松完成不同编程语言之间的转换

比如下面是通过Python转换成Java代码后的运行效果

然而,作为程序员也不用太过焦虑。技术的进步并非只意味着挑战和威胁。正如历史上的每一次技术革命一样,它也带来了新的机遇和领域。

新技术创造了新的行业和职业,比如人工智能研究、数据科学、可再生能源开发等。与此同时,它也促使人类重新思考自身的价值和未来的角色。比如书信慢慢减少后,后面又出现淘宝这种神奇的互联网产物。快递员又成为了热门行业,到现在外卖行业的兴起快递小哥再一次成为热门。

对于编程行业而言,需求分析和用户体验这块AI还不可代替,编程不仅仅是写代码,还涉及到与客户或用户的沟通,理解他们的需求,设计出符合用户期望的解决方案。这种人际交流和对人类需求的理解,是AI短期难以替代的。程序员可以通过提高自己的沟通能力和对行业的深入理解,增强自身的不可替代性。

AI擅长处理已有的数据和模式,但在创造性、创新性和解决复杂问题方面,人类仍然占据主导地位。程序员在开发新产品、设计新算法、构建复杂系统时,依然需要发挥独特的创造力,这是AI目前难以企及的领域。

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