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YOLO11改进|卷积篇|引入大感受野小波卷积WTConv

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目录

    • 一、【WTConv】卷积
      • 1.1【WTConv】卷积介绍
      • 1.2【WTConv】核心代码
    • 二、添加【WTConv】卷积
      • 2.1STEP1
      • 2.2STEP2
      • 2.3STEP3
      • 2.4STEP4
    • 三、yaml文件与运行
      • 3.1yaml文件
      • 3.2运行成功截图

一、【WTConv】卷积

1.1【WTConv】卷积介绍

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下图是【WTConv】的结构图,让我们简单分析一下运行过程和优势

处理过程

  • 初始卷积操作:
  • 左上角的输入图像首先经过一次卷积操作(Conv),产生一个增强的图像特征。这步操作旨在提取图像的基础特征,如边缘和纹理。

http://www.kler.cn/news/364054.html

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