【面试常考】Redis大key问题产生的影响及解决方案
一、首先明确什么是大key?
- 对于string类型,其value值大于10kb
- 对于Hash、List、Set、Zset,元素超过5000
二、大key问题有哪些影响?
- 性能
- 单线程模型:阻塞后续命令的执行
- 备份和持久化:影响RDB和AOF等持久化时长
- 内存碎片:随着Zset的增长,其内存利用率降低
- 网络带宽
- 故障恢复:在Redis发生故障后,恢复大key的时间会更长
- 数据迁移和扩展:当你需要对Redis集群进行扩展和数据迁移时,大key可能回使这些操作更加复杂和耗时。
所以我们应该进来避免创建大key,来避免各种问题。
三、如何解决大key问题?
对于大key问题,核心就是一个字:拆。可以根据 时间、评分、分类 等等方式来拆。
- 手动合并分页:从多个Zset中分别检索对应分数范围内的value,然后在应用层(代码)进行合并排序。
- Lua脚本:通过lua脚本在服务器执行多个Zset的并集和排序操作,以减少网络返回和客户端计算成本。但是这种方法可能会对Redis服务器的性能产生较大影响,特别是当操作的数据量很大时,慎重选择!。
- 二次索引:构建一个额外的索引来维护不同Zset之间的排序关系。比如:使用一个全局的Zset来分别存储所有Zset的最大score和最小score,用于快速确定哪个Zset应该被有限访问。当然,在插入和删除value时,也需要更新这个额外的维护索引,具体使用需要看场景。
以上方式,都较常用,且可以提高系统的可扩展性,减少潜在风险。但需要结合业务场景、性能、灵活性、复杂性(编码成本)等来考虑…