人工智能_机器学习100_PCA数据降维算法_协方差和散度矩阵_深入理解_分析_协方差和散度矩阵计算过程---人工智能工作笔记0225
其实上一节我们已经把协方差和散度矩阵都已经说过一遍了。
1.可以看到平均值，我们不用再看了，这里面有一个样本平均值可以看到，其实就是样品样本的总和除以样本的均值.
2.然后样本方差这里我们需要注意一下样本方差和全体方差的区别。样本方差除以的是n-1。因为样本方差，它的样本数据并不是指的全部数据，所以说会导致公式计算出来的结果偏小，然后我们就让分母进行减一，这样就相当于减小分母，然后提高整体的结果,这样的话就让结果更加接近整体方差。这也叫做无偏估计。
可以看到,协方差矩阵,也就是对称方阵,就是上面的样子
用来反应变量之间的关系的.
我们看一下代码,首先,获取一个5*5的矩阵.
可以看到