当前位置: 首页 > article >正文

locust断点调试(pdb)

一、断点调试工具pdb

pdb是 Python 内置的调试器(Python Debugger),它提供了一种交互式的方式来调试 Python 程序。通过pdb,可以在程序运行的过程中暂停执行,查看变量的值、检查调用栈、单步执行代码等操作,这有助于发现代码中的逻辑错误、运行时错误以及其他异常情况。

二、locust调试示例

在这里插入图片描述

三、断点执行

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、pdb相关命令

  • h (elp) 命令

功能:显示所有可用的 PDB 命令的帮助信息。
示例:当在调试过程中输入h,会列出所有命令及其简要说明,如n(ext)、s(tep)、c(ontinue)等命令的功能。

  • l (ist) 命令

功能:列出当前行周围的源代码。默认情况下,会显示当前行及其前后的 11 行代码。可以通过给l命令添加参数来指定显示范围,比如l 5,10会显示从第 5 行到第 10 行的代码。
示例:假设调试的代码中有一个函数def my_function():,在函数内部设置了断点,输入l后,会显示包括my_function函数内部部分代码以及其前后的相关代码行。

  • n (ext) 命令

功能:执行下一行代码。如果下一行是一个函数调用,它不会进入函数内部,而是把整个函数调用当作一行代码执行。
示例:
在result = add_numbers(x, y)这一行设置断点,输入n会执行这一行,计算add_numbers函数的结果并赋值给result,然后停在下一行(如果有)。

  • s (tep) 命令

功能:执行下一行代码,和n命令不同的是,如果下一行是一个函数调用,它会进入函数内部,逐行执行函数中的代码。
示例:在上述add_numbers函数调用处设置断点,输入s会进入add_numbers函数内部,从函数的第一行(return a + b)开始执行。

  • r (eturn) 命令

功能:继续执行代码,直到当前函数返回。
示例:假设进入了add_numbers函数内部,想要直接跳到函数返回结果这一步,可以输入r,它会执行完函数内部剩余的代码并返回,然后停在调用该函数的下一行。

  • c (ontinue) 命令

功能:继续执行程序,直到下一个断点或者程序结束。
示例:如果在一个循环中有多个断点,在一个断点处输入c,程序会继续执行,直到遇到下一个断点或者循环结束。

  • q (uit) 命令

功能:退出调试器,结束程序的运行。
示例:当完成调试或者不想继续调试时,输入q可以直接退出调试过程。

  • p (rint) 命令

功能:打印变量的值。可以打印任何在当前作用域内的变量。
示例:在上述代码中,在result = add_numbers(x, y)之后设置断点,输入p result可以查看result变量的值(在这里是 8)。

  • pp 命令

功能:和p命令类似,也是用于打印变量的值,但pp会使用pprint模块来格式化输出,对于复杂的对象(如字典、列表等),输出更加美观易读。
示例:如果有一个复杂的字典my_dict = {‘a’: [1, 2, 3], ‘b’: {‘c’: 4}},在调试过程中输入pp my_dict会以更清晰的格式显示字典的内容。


http://www.kler.cn/news/364738.html

相关文章:

  • 集群分发脚本
  • 【逆向基础】十七、PE文件格式(二)
  • Android Audio基础——音频流重采样(十三)
  • COVON全意卫生巾,轻薄透气,绵柔速干,马来西亚热销中
  • 【32】C++流
  • 2021亚洲机器学习会议:面向单阶段跨域检测的域自适应YOLO(ACML2021)
  • Linux 字符设备驱动 之 无法归类的《杂项设备驱动》
  • @SpringBootApplication
  • CSS揭秘:7. 伪随机背景
  • Sigrity Power SI Model Extraction模式如何提取电源网络的S参数和阻抗操作指导(一)
  • java脚手架系列10-统一缓存、分布式锁
  • 怎么做系统性能优化
  • WPF:Binding数据绑定
  • 接地电阻柜的生产流程
  • java项目之电影评论网站(springboot)
  • 【linux】centos7 安装openjdk-17
  • 笔记:WPF中MarkupExtension使用的IServiceProvider参数都有哪些
  • 星海智算:【王宝宝-ComfyUI-SD3】无需部署一键启动
  • ARM学习(33)英飞凌(infineon)PSOC 6 板子学习
  • 回归、分类模型的评估指标
  • G1(Garbage First)垃圾回收实战
  • 木木模拟器 MuMuPlayer Pro for Mac 下载安装详细教程(无需激活)
  • 人工智能_机器学习100_PCA数据降维算法_协方差和散度矩阵_深入理解_分析_协方差和散度矩阵计算过程---人工智能工作笔记0225
  • Kubernetes集群搭建容器云需要几台服务器?
  • 两个mp3音频怎么合成一个?音频合成的多个好用方法教程
  • python+大数据+基于热门视频的数据分析研究【内含源码+文档+部署教程】