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青少年编程与数学 02-002 Sql Server 数据库应用 08课题、索引的操作

article 2024/10/26 7:59:02

青少年编程与数学 02-002 Sql Server 数据库应用 08课题、索引的操作

  • 课题摘要:
  • 一、表的索引
  • 二、索引的类型
  • 三、创建索引
  • 四、所属关系
  • 五、表的主键
  • 六、表的外键

本课题介绍了SQL Server中索引的操作，包括索引的基本概念、类型、创建方法以及索引与表的关系。索引是用于提高查询性能的数据库对象，可以加快数据检索速度、提供排序数据、确保数据唯一性，但会增加维护开销和存储空间需求。SQL Server支持多种索引类型，如聚集索引、非聚集索引、唯一索引、覆盖索引、全文索引和空间索引。

课题摘要:

本课题介绍了SQL Server中索引的操作，包括索引的基本概念、类型、创建方法以及索引与表的关系。索引是用于提高查询性能的数据库对象，可以加快数据检索速度、提供排序数据、确保数据唯一性，但会增加维护开销和存储空间需求。SQL Server支持多种索引类型，如聚集索引、非聚集索引、唯一索引、覆盖索引、全文索引和空间索引。选择合适的索引类型对优化查询性能和数据访问效率至关重要。索引作为表的子对象，存在于数据库的系统目录中，记录了索引与表的关系及其涵盖的列。此外，还介绍了表的主键和外键，主键用于唯一标识表中的每一行记录，而外键用于建立两个表之间的关联关系，确保数据的引用完整性。通过定义合适的索引、主键和外键，可以提高数据库的查询效率和数据完整性。

一、表的索引

在SQL Server中，表的索引是一种数据库对象，它基于表中一个或多个列的值来创建排序的数据结构。索引的主要目的是提高查询性能，因为它们允许数据库引擎快速找到行，而无需扫描整个表。以下是索引的一些关键点：

  1. 提高查询速度：索引可以显著减少查询数据所需的时间，特别是对于大型表。

  2. 排序数据：索引可以对数据进行排序，使得数据检索更快。

  3. 唯一性：唯一索引确保列中的每个值都是唯一的。

  4. 加速数据检索：索引可以减少数据库执行查询所需的I/O操作，因为它们允许数据库引擎直接定位到数据，而不是扫描整个表。

  5. 维护开销：虽然索引可以提高查询性能，但它们也会增加数据库的维护开销，因为索引需要在数据插入、更新或删除时进行更新。

  6. 空间消耗：索引需要额外的存储空间，因为它们是表数据的一个副本。

  7. 类型：SQL Server支持多种类型的索引，包括聚集索引、非聚集索引、复合索引、全文索引、XML索引和空间索引。

  8. 聚集索引：每个表只能有一个聚集索引，它定义了表中数据的物理存储顺序。

  9. 非聚集索引：非聚集索引包含对数据的引用（如行ID），并指向聚集索引或表本身中的数据。

  10. 复合索引：基于表中两个或多个列的索引，可以提高涉及这些列的查询性能。

  11. 全文索引：用于执行全文搜索查询，允许搜索文本数据中的关键字。

  12. XML索引：用于优化XML数据类型的查询。

  13. 空间索引：用于地理空间数据，优化空间数据类型的查询。

创建索引时，需要仔细考虑哪些列应该被索引，因为不恰当的索引可能会降低性能而不是提高。通常，频繁用于查询条件、连接和排序操作的列是创建索引的好候选。

二、索引的类型

在SQL Server中，选择合适的索引类型对于优化查询性能和数据访问效率至关重要。以下是一些关键因素和最佳实践，可以帮助你为表选择合适的索引类型：

  1. 理解索引类型：

    • 聚集索引（Clustered Index）：确定表中数据的物理存储顺序，表中只能有一个聚集索引。适用于经常用于范围查询的列，如时间戳或主键列。
    • 非聚集索引（Nonclustered Index）：不会改变数据的物理存储顺序，而是创建一个独立的索引结构以提高查询性能。适用于大数目不同值的列，且不经常进行更新操作的列。
    • 唯一索引（Unique Index）：确保索引列中的值是唯一的，可以是聚集索引或非聚集索引。
    • 覆盖索引（Covering Index）：一种非聚集索引，包含了查询所需的所有列，使得查询可以直接从索引中获取数据，而无需访问实际的数据页。
    • 全文索引（Full-Text Index）：用于文本数据的全文搜索。
    • 空间索引（Spatial Index）：用于处理空间数据，如地理坐标。

  2. 索引设计指南：

    • 索引应保持较窄，即列要尽可能少，数据类型要尽可能精简。
    • 避免在经常更新的表上创建过多索引，因为索引维护会带来额外的开销。
    • 考虑索引的宽度，整型通常比字符型更高效。
    • 考虑使用IDENTITY列代替GUID，以减少索引宽度和提高性能。
    • 评估查询类型以及如何在查询中使用列，为完全匹配查询类型的列创建索引。

  3. 索引维护：

    • 定期整理索引碎片或重建索引，以保持索引的最佳状态。如果索引经常用于扫描，外部碎片对性能的影响会很大，需要定期检查和维护。
    • 经常更新索引的统计信息，以帮助查询优化器做出更好的决策。

  4. 索引选择：

    • 对于小表，索引可能不会带来性能提升，因为索引维护的成本可能超过其带来的查询性能提升。
    • 对于经常用于查询中的谓词和联接条件的所有列，考虑创建非聚集索引。
    • 考虑索引列的选择性和唯一性，选择性高的列更适合作为索引列。

  5. 索引的重建与重组：

    • 重新组织索引是一种联机操作，可以在执行期间继续对基础表进行查询或更新，适合用于减少索引碎片并增加页面密度。
    • 重新生成索引会删除并重新创建索引，可以脱机或联机执行，适合用于更正数据损坏或在索引碎片非常多时使用。

通过综合考虑这些因素和最佳实践，你可以为SQL Server中的表选择最合适的索引类型，以优化查询性能和数据访问效率。

三、创建索引

在 SQL Server 中创建索引，可以通过以下几种方式：

  1. 使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 图形界面：

    • 在对象资源管理器中，展开“数据库”节点，然后展开包含要创建索引的表的数据库。
    • 展开“表”节点，然后右击要创建索引的表。
    • 选择“索引”选项，这将打开“索引属性”对话框。
    • 在对话框中，可以定义新的索引，包括索引的名称、列、索引类型（聚集或非聚集）、包含的列等。
    • 设置完毕后，点击“确定”完成索引的创建。

  2. 使用 Transact-SQL (T-SQL) 命令：

    • 使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。以下是一些基本的示例：

    创建聚集索引：

    CREATE CLUSTERED INDEX idx_clustered
ON dbo.TableName (Column1 ASC, Column2 DESC);

    创建非聚集索引：

    CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nonclustered
ON dbo.TableName (Column1 ASC, Column2 DESC);

    创建唯一索引：

    CREATE UNIQUE INDEX idx_unique
ON dbo.TableName (Column1 ASC);

    创建覆盖索引：

    CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_covering
ON dbo.TableName (Column1, Column2)
INCLUDE (IncludedColumn1, IncludedColumn2);

    创建全文索引：

    CREATE FULLTEXT INDEX ON dbo.TableName
(Column1 LANGUAGE "English", Column2 LANGUAGE "English")
WITH (CHANGE_TRACKING = AUTO);

    创建空间索引：

    CREATE SPATIAL INDEX idx_spatial
ON dbo.TableName (SpatialColumn)
USING GEOMETRY_GRID;

  3. 使用数据库项目或数据库诊断工具：

    • 在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中，可以作为数据库项目的一部分来创建索引。
    • 使用数据库诊断工具，如 SQL Server Profiler 或 Database Engine Tuning Advisor，这些工具可以推荐索引以优化查询性能。

  4. 使用 T-SQL 脚本：

    • 可以编写 T-SQL 脚本来批量创建索引，特别是在为现有数据库添加索引时。

创建索引时，需要考虑索引的名称、要索引的列、索引类型、排序顺序（升序 ASC 或降序 DESC）、是否唯一以及是否包含其他列（对于覆盖索引）。

请注意，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在数据修改操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE）时会引入额外的开销。因此，在创建索引之前，应仔细考虑其对性能的影响。

四、所属关系

索引在数据库中被视为表的子对象。一个索引是与特定表相关联的，它定义了如何快速检索该表中的数据。虽然索引是基于表中一个或多个列的值创建的，但它并不直接属于这些列，而是作为整个表的一个独立对象存在。

在数据库的系统目录或元数据中，索引通常有自己独立的条目，其中会记录索引与表的关系，以及索引所涵盖的列。这意味着：

  1. 表和索引的关系：每个索引都与一个表直接相关，但一个表可以有多个索引，每个索引可以覆盖表中的一个或多个列。

  2. 列和索引的关系：列是索引的一部分，索引定义了基于这些列的数据检索方式。一个列可以是多个索引的组成部分，但一个列本身并不拥有索引，索引是由表拥有的。

  3. 索引的管理：索引通常作为表的定义的一部分进行创建和管理。例如，在使用 SQL 创建表时，可以同时定义表的索引；在使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 等数据库管理工具时，索引也是在表的上下文中进行管理和维护的。

  4. 索引的依赖性：由于索引依赖于表的结构，如果表被删除，相关的索引也会被自动删除。同样，如果表中的列被修改或删除，依赖于这些列的索引也会受到影响。

因此，从管理和结构的角度来看，索引是表的子对象，而不是列的子对象。索引的存在是为了提高表数据检索的效率，它们是与表紧密相关联的，但并不直接属于表中的单个列。

五、表的主键

表的主键（Primary Key）是数据库表中的一个或多个列的组合，用于唯一标识表中的每一行记录。主键的目的是保证表中的数据行能够被唯一地区分和索引。以下是主键的一些关键特性和作用：

  1. 唯一性：主键列中的每个值都必须是唯一的，不能有重复。这意味着在表的生命周期内，每个数据行的主键值都是唯一的。

  2. 非空（NotNull）：主键列不能包含 NULL 值。这是确保唯一性和非空性的必要条件。

  3. 唯一标识：主键作为表中每行数据的唯一标识符，通常用于在数据库中检索、插入或删除特定的数据行。

  4. 索引：数据库系统通常会自动为主键创建一个唯一聚集索引，以优化基于主键的查询性能。

  5. 外键关联：主键通常被其他表用作外键，以建立表之间的关系。外键约束确保引用的完整性，即外键列中的每个值都必须在主键表中存在。

  6. 数据完整性：主键有助于维护数据的完整性，因为它防止了表中插入重复的记录，并确保了数据行可以被准确地引用。

  7. 多列主键：虽然通常主键是由单个列构成的，但也可以由两个或多个列组成，这种情况下称为复合主键。复合主键要求这些列的组合值是唯一的。

  8. 更改限制：一旦为主键列赋予了值，通常不允许更改，因为这可能会破坏数据的引用完整性。如果确实需要更改主键的值，可能需要删除旧记录并重新插入新记录。

  9. 无序：主键的值没有特定的顺序，它们仅仅是唯一的标识符。

在 SQL 中，可以通过以下方式定义表的主键：

CREATE TABLE Customers (
    CustomerID int NOT NULL,
    CustomerName varchar(100) NOT NULL,
    PrimaryContactID int NULL,
    AlternateContactID int NULL,
    -- 其他列定义
    CONSTRAINT PK_Customers PRIMARY KEY (CustomerID)
);

在这个例子中，CustomerID 列被定义为 Customers 表的主键。这意味着 CustomerID 列中的每个值都必须是唯一的，并且不能包含 NULL 值。数据库系统会自动为 CustomerID 列创建一个唯一聚集索引。

六、表的外键

表的外键（Foreign Key）是数据库中用于建立两个表之间关联关系的一种约束。外键指向另一个表的主键（或唯一键），确保数据的引用完整性。以下是外键的一些关键特性和作用：

  1. 引用完整性：外键确保一个表中的数据必须在关联表的特定列中存在。这样可以防止在子表中插入在父表中不存在的引用。

  2. 跨表关联：外键用于在两个表之间建立关系，允许通过外键列在查询时关联数据。

  3. 非空约束：包含外键的列不能包含 NULL 值，除非外键被定义为可以为空（在某些数据库系统中）。

  4. 级联操作：在外键约束中可以定义级联规则，例如，当父表中的记录被更新或删除时，子表中相应的记录也会被级联更新或删除。

  5. 多表关联：一个表可以有多个外键，每个外键指向不同的表，从而实现多表关联。

  6. 复合外键：一个表可以有一个由多个列组成的复合外键，这些列共同指向另一个表的主键或唯一键。

  7. 更新和删除限制：在外键约束下，如果尝试更新或删除父表中的数据，而这些数据在子表中有依赖的记录，操作将被拒绝，除非级联规则允许相应的更新或删除。

  8. 跨数据库引用：在某些数据库系统中，外键可以跨越不同的数据库，甚至不同的数据库服务器。

在 SQL 中，可以通过以下方式定义表的外键：

CREATE TABLE Orders (
    OrderID int NOT NULL,
    CustomerID int NOT NULL,
    OrderDate datetime NOT NULL,
    -- 其他列定义
    CONSTRAINT FK_CustomerOrder FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);

在这个例子中，Orders 表有一个名为 FK_CustomerOrder 的外键约束，它指向 Customers 表的 CustomerID 列。这意味着 Orders 表中的每条记录都必须在 Customers 表中有对应的 CustomerID。

如果尝试插入 Orders 表中不存在的 CustomerID，或者尝试删除 Customers 表中已有的 CustomerID，数据库系统将抛出错误，除非定义了适当的级联规则。例如：

CONSTRAINT FK_CustomerOrder FOREIGN KEY (CustomerID)
    REFERENCES Customers(CustomerID)
    ON DELETE CASCADE   -- 如果删除客户，则级联删除该客户的所有订单
    ON UPDATE CASCADE;  -- 如果更新客户ID，则级联更新所有相关订单的客户ID

在这个例子中，如果删除了 Customers 表中的一个 CustomerID，所有引用该 CustomerID 的 Orders 表中的记录也会被自动删除（ON DELETE CASCADE）。同样，如果 Customers 表中的 CustomerID 被更新，Orders 表中相应的 CustomerID 也会被自动更新（ON UPDATE CASCADE）。


http://www.kler.cn/news/365563.html

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