Muggle OCR 是一个高效的本地OCR（光学字符识别）模块
Muggle OCR 是一个高效的本地OCR（光学字符识别）模块，专为“麻瓜”设计，用于简化文本识别的过程。这个模块特别适用于处理印刷文本和解析验证码1。
以下是一些关于 Muggle OCR 的主要特点和使用方法：
-
特点：
- 易于安装和使用：只需简单的命令即可在Python 3.8及以上环境中运行。
- 双模型支持：内置了两种模型类型，
ModelType.OCR专用于普通印刷文本识别，ModelType.Captcha用于识别4-6位的简单英数验证码。 - 快速准确：识别过程通常在10毫秒左右，即便在配置较低的CPU上也能保持较高的效率。
-
安装： 使用 pip 命令进行安装：
pip install muggleocr。 -
使用步骤：
- 导入库：
import muggleocr。 - 初始化 OCR 引擎：
ocr = muggleocr.SDK(model_type=muggleocr.ModelType.OCR)。 - 识别图片中的文字：使用
with open('image.jpg', 'rb') as f: image_data = f.read()来读取图片数据，然后通过text = ocr.predict(image_data)进行文字识别。 - 配置识别参数：例如，可以通过
ocr.model_threshold = 0.6设置模型的阈值来控制识别的准确度。
- 导入库：
-
实例代码：
python
复制
import muggleocr ocr = muggleocr.SDK(model_type=muggleocr.ModelType.OCR) with open('image.jpg', 'rb') as f: image_data = f.read() text = ocr.predict(image_data) print(text)
请注意，Muggle OCR 应该仅用于合法和正当的目的，遵循相关的法律法规。不当使用这些技术可能会导致法律责任3。
python muggle_ocr库用法及实例代码-猿码集
https://www.yingnd.com/python/90565.html