BRIA-RMBG-1.4容器构建指南
一、介绍
BRIA-RMBG-1.4 是 BRIA AI 公司开发的一款先进的背景去除模型，旨在高效、准确地从各种类别和类型的图像中分离前景和背景。
1.项目背景与目的
在数字化和视觉驱动的时代，图像处理技术，特别是背景去除技术（抠图），已成为多个领域的基础需求，如电子商务、广告制作、社交媒体内容创造等。BRIA-RMBG-1.4 模型的推出，正是为了满足这些领域对于高效、准确背景去除技术的迫切需求。
2.模型特点
高精度与高效性 ：RMBG v1.4 通过精细的分割技术，能够精确移除背景，即使在复杂多变的背景中也能轻松处理，为用户提供了前所未有的抠图体验。同时，其处理速度和效率也非常高，适用于大规模内容创作的商业使用场景。
广泛适用性 ：该模型在精心挑选的数据集上进行了训练，涵盖了通用库存图像、电子商务、游戏和广告内容等多个领域，使其能够应对各种图像类型和场景。无论是在线购物的商品图片、游戏角色、广告创意图，还是社交媒体上的个人照片，RMBG v1.4 都能提供高效和准确的背景去除服务。
内容安全与合法许可 ：RMBG v1.4 使用了合法许可的训练数据集，并有效减轻了模型偏差，保证了内容的安全性。这对于关注内容安全、合法许可数据集和偏差缓解的企业和个人来说，是一个重要的优势。
3.技术细节
- 模型训练 ：RMBG v1.4 经过了超过 12,000 张高质量、高分辨率、手工标注（像素级精度）、完全授权的图像训练，确保了其卓越的性能。为了更加公平地反映多样性，该模型的训练数据包括了平衡的性别、种族以及不同类型的残障人士。
- 应用场景 ：该模型在多个领域都有广泛的应用，如电子商务中的产品展示、广告和促销素材的制作、个人和品牌形象的塑造、视频制作中的人像抠图以及海报和传单的设计等。
4.项目资源
BRIA-RMBG-1.4 · 创空间 (modelscope.cn)
二、容器构建说明
建议使用RTX3060显卡
1. 安装 miniconda
进入 Anaconda 官网：
Miniconda — Anaconda 文档
找到快速命令行安装，选择 Linux 系统，复制代码进入终端进行安装。
等待安装完成。
2. 安装并更新基础命令，让后续使用更快捷： unzip、lsof、git、git-lfs
apt-get update
apt-get install -y unzip
apt-get install -y lsof
apt-get install -y git
apt-get install -y git-lfs
3. 克隆项目仓库，并打开文件
git clone https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/BRIA-RMBG-1.4.git
cd BRIA-RMBG-1.4
4. 创建 python 为 3.10 版本的虚拟环境，名称为BR
conda create --name BR python=3.10 -y
5. 激活虚拟环境BR
conda activate BR
6. 通过 pip 安装所需的 torch 环境（国内镜像源快一些，以下使用了清华源）
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
7. 安装项目依赖文件及相应包
为了安装速度更快可以将 pip 进行永久换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements.txt
pip install modelscope
8. 指定端口，运行 py 文件（运行项目，首次运行会自动下载模型）
export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=8080
python3 app.py
下载完成后即运行成功
三、网页演示
运行成功后获取访问链接，即可进入 webUI 界面使用
