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leetcode-146. LRU 缓存

article 2024/10/27 9:19:37

题目描述

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

思路

使用双向链表来完成，参考：. - 力扣（LeetCode）

1）需要创建一个链表结构【key,value,prev,next】

2）初始化：容器的容量，hash字典，双向链表的构建

3）定义一个将节点移动到末尾的函数【最新被访问的节点都放在队尾】

3.1）从hash字典里读取这个节点

3.2）缝合这个节点的前后

3.3）这个节点插入到尾部节点之前

4）get操作：如果key值在hash字典里，就先移动到队尾；从hash字典里获取key的值，如果不等于-1就返回其value

5）put操作：如果key在hash字典里，就更新该key在hash字典里的value，并将其移动到队尾；如果没在过，就先看是否当前的hash字典已经满足容量里，如果满足：则移除头节点后面的节点，之后进行缝合；

5.1）新建一个节点，放入hash字典中；将新节点插入到尾部节点之前

ps：一般插入操作都是4步，node.next，node.prev；之后插入的位置前节点指向该节点，后面的节点指向该节点

class ListNode:
    def __init__(self, key=None, value=None):
        self.key = key
        self.value = value
        self.prev = None
        self.next = None

class LRUCache(object):

    def __init__(self, capacity):
        """
        :type capacity: int
        """
        self.capacity = capacity
        self.hashmap = {}
        self.head = ListNode()
        self.tail = ListNode()
        self.head.next = self.tail
        self.tail.prev = self.head

    def move_node_to_tail(self, key):
        node = self.hashmap[key]
        node.prev.next = node.next
        node.next.prev = node.prev

        node.next = self.tail
        node.prev = self.tail.prev
        self.tail.prev.next = node
        self.tail.prev = node 

    def get(self, key):
        """
        :type key: int
        :rtype: int
        """
        if key in self.hashmap:
            self.move_node_to_tail(key)
        res = self.hashmap.get(key,-1)
        if res == -1:
            return res 
        else:
            return res.value

    def put(self, key, value):
        """
        :type key: int
        :type value: int
        :rtype: None
        """
        if key in self.hashmap:
            self.hashmap[key].value = value
            self.move_node_to_tail(key)
        else:
            if len(self.hashmap) == self.capacity:
                self.hashmap.pop(self.head.next.key)
                self.head.next = self.head.next.next
                self.head.next.prev = self.head
            new = ListNode(key, value)
            self.hashmap[key] = new 
            new.next = self.tail
            new.prev = self.tail.prev
            self.tail.prev.next = new
            self.tail.prev = new

# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)

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http://www.kler.cn/news/367072.html