SQL实战训练之，力扣：1831. 每天的最大交易

目录

        一、力扣原题链接

        二、题目描述

        三、建表语句

        四、题目分析        

        五、SQL解答

        六、最终答案

        七、验证

        八、知识点

一、力扣原题链接

1831. 每天的最大交易

二、题目描述

交易表：Transactions

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| transaction_id | int      |
| day            | datetime |
| amount         | int      |
+----------------+----------+
transaction_id 是该表具有唯一值的列。
每行包括了该次交易的信息。

编写一个解决方案，报告每天交易金额 amount 最大 的交易 ID 。如果一天中有多个这样的交易，返回这些交易的 ID 。

返回结果根据 transaction_id 升序排列。

返回格式如下示例所示：

示例 1：

输入：
Transactions table:
+----------------+--------------------+--------+
| transaction_id | day                | amount |
+----------------+--------------------+--------+
| 8              | 2021-4-3 15:57:28  | 57     |
| 9              | 2021-4-28 08:47:25 | 21     |
| 1              | 2021-4-29 13:28:30 | 58     |
| 5              | 2021-4-28 16:39:59 | 40     |
| 6              | 2021-4-29 23:39:28 | 58     |
+----------------+--------------------+--------+
输出：
+----------------+
| transaction_id |
+----------------+
| 1              |
| 5              |
| 6              |
| 8              |
+----------------+
解释：
"2021-4-3"  --> 有一个 id 是 8 的交易，因此，把它加入结果表。 
"2021-4-28" --> 有两个交易，id 是 5 和 9 ，交易 5 的金额是 40 ，而交易 9 的数量是 21 。只需要将交易 5 加入结果表，因为它是当天金额最大的交易。
"2021-4-29" --> 有两个交易，id 是 1 和 6 ，这两个交易的金额都是 58 ，因此需要把它们都写入结果表。
最后，把交易 id 按照升序排列。

进阶：你可以不使用 MAX() 函数解决这道题目吗?

三、建表语句

drop table if exists Transactions;
Create table If Not Exists Transactions (transaction_id int, day date, amount int);
Truncate table Transactions;
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('8', '2021-4-3 15:57:28', '57');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('9', '2021-4-28 08:47:25', '21');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('1', '2021-4-29 13:28:30', '58');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('5', '2021-4-28 16:39:59', '40');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('6', '2021-4-29 23:39:28', '58');

四、题目分析

1、按照每天分组，交易金额倒序排名

2、筛选排名第1

五、SQL解答

with t1 as (
    select
        transaction_id, day, amount,
        -- 1、按照每天分组，交易金额倒序排名
        dense_rank() over (partition by day order by amount desc) dr
    from transactions
)
select
    transaction_id
from t1
-- 2、筛选排名第1
where dr = 1
order by transaction_id
;

六、最终答案

with t1 as (
    select
        transaction_id, day, amount,
        -- 1、按照每天分组，交易金额倒序排名
        dense_rank() over (partition by day order by amount desc) dr
    from transactions
)
select
    transaction_id
from t1
-- 2、筛选排名第1
where dr = 1
order by transaction_id
;

七、验证

八、知识点