基于Python的智能求职分析系统
1 软件功能说明
本系统旨在通过网络爬虫从智联招聘、51job等招聘网站上抓取大数据相关职位的招聘信息，提取并分析其中的关键数据。系统的目标是为求职者提供关于行业的全面、准确的信息，帮助他们了解行业待遇水平、预测自身可能的待遇，以及为公司和行业的选择提供指导。 系统功能应包括网络爬虫，数据清洗和分析，数据可视化以及界面展示。网络爬虫能够抓取智联招聘、51job等招聘网站上的大数据相关职位的招聘信息，具备定时抓取、异常处理、数据存储等功能；数据清洗和分析能够提取关键数据，确保数据的准确性和完整性，对数据进行深度挖掘和分析，为数据展示提供数据支持；数据可视化以图表和词云展示，方便用户理解、观察和使用；本系统需要一个友好、易用的用户界面，使用户能够轻松地查看和分析数据。 系统应具备高效性、稳定性和可扩展性。系统应具有高效的爬虫抓取和数据处理能力，能够在短时间内抓取和分析大量的招聘信息，并且将数据送至前端展示；系统应具有良好的稳定性，能够稳定地运行并处理大量的数据；系统应能够方便地添加新的功能模块，例如爬虫和数据处理功能，具有良好的可扩展性。 用户界面应清晰、友好，使用户能够轻松地理解和使用。界面上包括以下功能：数据展示，数据搜索和筛选，数据图表和数据预测。系统应提供数据展示功能，使用户能够清楚地看到各类职位、公司等相关信息。用户可以通过搜索和筛选功能，查看各职位的相关信息，以便找到自己感兴趣的职位或公司。系统应提供数据图表功能和图表交互功能，使用户能够直观地看到数据分析结果。系统应提供数据预测功能，例如薪资预测，帮助用户评估自身价值和了解行业薪资，方便用户进行行业职位的选择。
2 开发环境
开发工具 pycharm 2022.1
技术运用 程序框架：Flask sqlite echarts
运行环境 Windows
相关组件 echarts.min.js
3 项目展示
系统组成
基于Flask的智能求职分析系统主要有四大模块组成：
（1）职位信息分析模块：职位词云分析，技能词云分析
（2）职位薪资和技能要求统计分析模块：薪资数据分析，技能需求数据分析
（3）职位招聘分布分析模块：地域数据分析
（4）职位薪资预测模块：关键词搜索，关键词预测
职位信息分析模块
数据规模导航功能 此界面主要用于对职位信息进行分析，包括总体的数据规模和薪资分布，以及职位要求词云和技能要求词云的生成。
数据详情功能
此界面用于展示数据详情，同时附上招聘详情的url链接，用户可以在这里查看所有的数据，并点击链接跳转到招聘详情界面查看具体细则。
职位薪资和技能要求统计模块
岗位薪资分布功能
此界面主要用于对职位薪资进行统计分析，包括开发岗位统计分析、测试岗位统计分析、运营岗位统计分析、数据分析岗位统计分析、数据处理岗位统计分析。
技能需求分析功能
此界面主要用于对不同岗位技能要求进行统计分析，包括大数据开发、测试、运营以及数据分析岗位，用户可以通过下方的滑块查看不同技能需求统计。
职位招聘分布分析模块
地域分布功能
此界面用于对职位的招聘分布进行分析，主要通过地理信息可视化展示。通过将招聘信息中的地理位置信息进行提取和处理，可以生成全国地图，并在地图上标注出不同地区的招聘数量。用户可以通过各种交互式操作来更好地理解数据和探索地图。例如，用户可以放大、缩小地图，或者选择显示不同地区的详细信息。
职位薪资预测模块
筛选预测功能
用户手动选择想要预测岗位薪资的省份城市地区、方向、学历、工作经验要求，经过模型的预测在页面下方会显示薪资的范围，以及筛选出来的具体数据用于辅助参考。
