Matlab数字图像处理——基于形态学处理的硬币计数系统（含m文件和GUI）
（1）项目概述
通过灰度化、形态学操作、滤波、二值化、边缘检测等，来识别硬币的轮廓并计算其半径。根据硬币的大小推断其面额，输出硬币的总数和总额。
（2）实现步骤
首先将彩色图像转换为灰度图，然后进行滤波去除噪声。接着，通过形态学操作，估计并去除图像背景，从而增强硬币与背景的对比度。在这里，滤波的主要作用是去除图像中的高频噪声，而形态学操作则帮助我们进一步分离目标区域和背景区域。
接下来，进行二值化，将图像转换为黑白两色，方便后续的轮廓检测。在识别硬币的边界后，进行形态学操作以修复边界不连续的部分。能有效地增强硬币轮廓的完整性，使得后续的圆形检测更为准确。
最后，通过圆形检测获得硬币的半径后，根据硬币的半径与平均值的比例，推断出不同面额的硬币个数。最终，通过累加各个硬币的面额，输出硬币的总数和总额。
（3）实验结果
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最后：
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