提示词高级阶段学习day3.3如何写好结构化 Prompt ?
当我们在谈 Prompt 的结构的时候，我们在谈什么？
当我们构建结构化 Prompt 的时候，我们在构建什么？什么是真正重要的事情？
构建全局思维链
对大模型的 Prompt 应用CoT 思维链方法的有效性是被研究和实践广泛证明了的。
一个好的结构化 Prompt 模板，某种意义上是构建了一个好的全局思维链。 如 LangGPT 中展示的模板设计时就考虑了如下思维链:
Role (角色) -> Profile（角色简介）—> Profile 下的 skill (角色技能) -> Rules (角色要遵守的规则) -> Workflow (满足上述条件的角色的工作流程) -> Initialization (进行正式开始工作的初始化准备) -> 开始实际使用
一个好的 Prompt ，内容结构上最好也是逻辑清晰连贯的。
结构化 prompt 方法将久经考验的逻辑思维链路融入了结构中，大大降低了思维链路的构建难度。
构建 Prompt 时，不妨参考优质模板的全局思维链路，熟练掌握后，完全可以对其进行增删改留调整得到一个适合自己使用的模板。
例如当你需要控制输出格式，尤其是需要格式化输出时，完全可以增加 Ouput 或者 OutputFormat 这样的模块（可参考附录中的 AutoGPT 模板）。
例如即友[即刻App朋友] 李继刚([6]) 就构建了很多结构化 Prompt，其他修改同理。
保持上下文语义一致性
包含两个方面，一个是格式语义一致性，一个是内容语义一致性。
格式语义一致性是指标识符的标识功能前后一致。