【笔记】Diffusion Model 扩散过程（熵增过程：从有序变为无序）：在原始分布上逐步的加高斯噪声，加到最后这个分布就变成一个各项独立的高斯分布
备注1：
备注2：
这里面的潜变量其实就是马尔科夫里面的A,
是B, X是C.
备注3：
备注4：
备注5：
扩散过程（前向过程）和 VAE的区别是什么？
1. VAE 从 X 到 Z 不是一个无参的过程，它是通过一个后验网络预测出来的，其次那个Z不一定完全和X无关。但扩散过程中的Z与X都是独立的高斯分布，Z和X是无关的。
2. 在VAE中，X和Z的维度不一定是一样的，但是在扩散模型的扩散过程中，X0 --- XT 他们的维度始终是一样的。
正文：
