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DataX

article 2024/10/28 9:18:46

一、DataX 介绍
DataX 是阿里巴巴开发的一个开源数据同步工具。
DataX ：更加专注于批量数据的同步和迁移，适用于数据仓库建设、数据备份和数据迁移等场景。主要支持批处理模式，通过配置 JSON 文件来定义数据同步任务。不依赖于其他大数据计算框架。

二、DataX 使用

安装 DataX
首先，需要安装 DataX。可以从 GitHub 上下载 DataX 源码或预编译的二进制包：

git clone https://github.com/alibaba/DataX.git
进入 DataX 目录并编译：

cd DataX
mvn clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

配置 JSON 文件
DataX 使用 JSON 文件来配置数据同步任务。以 MySQL 到 Hadoop 的数据同步为例，首先需要创建一个 JSON 配置文件，例如 mysql_to_hadoop.json。
以下是一个简单的配置示例：

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 3  // 并行度，可以根据需要调整
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "mysqlreader",
          "parameter": {
            "username": "your_mysql_username",
            "password": "your_mysql_password",
            "connection": [
              {
                "table": ["your_table_name"],
                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://your_mysql_host:3306/your_database"]
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "hdfswriter",
          "parameter": {
            "defaultFS": "hdfs://your_hadoop_cluster",
            "fileType": "text",
            "path": "/user/hadoop/your_hdfs_path/",
            "fileName": "your_file_name",
            "column": [
              {"name": "column1", "type": "string"},
              {"name": "column2", "type": "int"},
              {"name": "column3", "type": "date"}
            ],
            "writeMode":"truncate",
            "fieldDelimiter": "\t"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

配置项说明
reader 部分：配置 MySQL 数据源的连接信息，包括用户名、密码、表名和 JDBC URL。
writer 部分：配置 Hadoop HDFS 的目标路径、文件类型（如 text、orc、parquet 等）、文件名、字段信息及写入模式。
setting：任务的全局设置。
在 DataX 的 hdfswriter 配置中，writeMode 参数用于指定写入数据到目标 HDFS 时的模式
append：追加模式。如果目标路径下已经存在文件，将在文件末尾追加新数据，而不会覆盖原有数据。
nonConflict：非冲突模式。如果目标路径下已经存在文件，任务会报错并终止，以避免覆盖现有文件。
truncate：截断模式。如果目标路径下已经存在文件，将删除现有文件，然后写入新数据

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http://www.kler.cn/news/368504.html