django celery 定时任务 Crontab 计划格式

Celery 定时任务教程

Celery 是一个强大的异步任务队列/作业队列基于分布式消息传递的开源项目。它广泛用于处理各种类型的后台任务，例如发送电子邮件、处理图像、数据分析和视频转换等。

本文将介绍如何使用 Celery 实现定时任务，包括：

• 安装 Celery
• 配置 Celery
• 定义定时任务
• 启动 Celery worker 和 beat

1. 安装 Celery

首先，您需要安装 Celery。可以通过以下命令进行安装：

pip install celery

2. 配置 Celery

在django项目主文件夹下（即settings.py同目录）创建一个名为 celery.py 的文件，并添加以下代码：

import os

from django.conf import settings

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

# Set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'MainConfig.settings')

app = Celery('MainConfig')

# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django apps.
app.autodiscover_tasks()


# 定时任务配置
app.conf.beat_schedule = {
    'schedule_task': {
        'task': 'myapp.tasks.add', # 任务代码所在文件
        'schedule': crontab(hour='*/3'),  # 每3小时执行一次
    },
}

@app.task(bind=True, ignore_result=True)
def debug_task(self):
    print(f'Request: {self.request!r}')

这里，我们使用 redis作为消息代理。

crontab示例

settings.py相关配置

#从环境变量中读取服务网络
REDIS_SERVER_URL = os.environ.get('REDIS_SERVER_URL',"127.0.0.1")
# redis 配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": f"redis://{REDIS_SERVER_URL}:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

# celery
CELERY_BROKER_URL = f"redis://{REDIS_SERVER_URL}:6379/0"
CELERY_RESULT_BACKEND = f"redis://{REDIS_SERVER_URL}:6379/0"
CELERY_BROKER_CONNECTION_RETRY_ON_STARTUP = True
CELERY_TASK_SERIALIZER = "json"
CELERY_RESULT_SERIALIZER = "json"
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ["json"]
CELERY_TIMEZONE = "Asia/Shanghai"
CELERY_ENABLE_UTC = True

在django主项目目录的__init__文件下加入以下代码

from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

3. 定义定时任务

在您的项目中创建一个名为 tasks.py 的文件，并添加以下代码：

from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

这里，我们定义了一个名为 add 的任务，它接受两个参数 x 和 y 并返回它们的和。

5. 启动 Celery worker 和 beat

使用以下命令启动 Celery worker 和 beat：

celery -A MainConfig worker -l info -P threads
celery -A main beat --loglevel=info

这里，-A 指定当前目录作为工作目录，--loglevel=info 设置日志级别为 info。

总结

使用 Celery 实现定时任务非常简单。只需按照上述步骤进行配置，即可轻松实现各种复杂的定时任务。