当前位置: 首页 > article >正文

求解亥姆霍兹方程

首先,变量分离将亥姆霍兹方程

( ∇ 2 + k 2 ) Ψ ( d ) = 0 (\nabla^2 + k^2) \Psi(\boldsymbol{d}) = 0 (2+k2)Ψ(d)=0

分解为球谐函数和球贝塞尔函数方程,我们将方程的解函数 Ψ \Psi Ψ 转换到球坐标系 ( r , θ , ϕ ) (r, \theta, \phi) (r,θ,ϕ) 下,并将解 Ψ ( r , θ , ϕ ) \Psi(r, \theta, \phi) Ψ(r,θ,ϕ) 表示为径向函数和角向函数的乘积形式:

Ψ ( r , θ , ϕ ) = R ( r ) Y ( θ , ϕ ) \Psi(r, \theta, \phi) = R(r) Y(\theta, \phi) Ψ(r,θ,ϕ)=R(r)Y(θ,ϕ)

其中 R ( r ) R(r) R(r) 是仅依赖于径向坐标 r r r 的函数, Y ( θ , ϕ ) Y(\theta, \phi) Y(θ,ϕ) 是依赖于角度 θ \theta θ ϕ \phi ϕ 的角向函数。这样可以将问题分离为径向部分和角度部分。

1. 亥姆霍兹方程的球坐标形式

在球坐标下,拉普拉斯算子 ∇ 2 \nabla^2 2 表示为:

∇ 2 = 1 r 2 ∂ ∂ r ( r 2 ∂ ∂ r ) + 1 r 2 sin ⁡ θ ∂ ∂ θ ( sin ⁡ θ ∂ ∂ θ ) + 1 r 2 sin ⁡ 2 θ ∂ 2 ∂ ϕ 2 \nabla^2 = \frac{1}{r^2} \frac{\partial}{\partial r} \left( r^2 \frac{\partial}{\partial r} \right) + \frac{1}{r^2 \sin \theta} \frac{\partial}{\partial \theta} \left( \sin \theta \frac{\partial}{\partial \theta} \right) + \frac{1}{r^2 \sin^2 \theta} \frac{\partial^2}{\partial \phi^2} 2=r21r(r2r)+r2sinθ1θ(sinθθ)+r2sin2θ1ϕ22

代入亥姆霍兹方程,我们得到:

( 1 r 2 ∂ ∂ r ( r 2 ∂ Ψ ∂ r ) + 1 r 2 sin ⁡ θ ∂ ∂ θ ( sin ⁡ θ ∂ Ψ ∂ θ ) + 1 r 2 sin ⁡ 2 θ ∂ 2 Ψ ∂ ϕ 2 + k 2 ) Ψ = 0 \left( \frac{1}{r^2} \frac{\partial}{\partial r} \left( r^2 \frac{\partial \Psi}{\partial r} \right) + \frac{1}{r^2 \sin \theta} \frac{\partial}{\partial \theta} \left( \sin \theta \frac{\partial \Psi}{\partial \theta} \right) + \frac{1}{r^2 \sin^2 \theta} \frac{\partial^2 \Psi}{\partial \phi^2} + k^2 \right) \Psi = 0 (r21r(r2rΨ)+r2sinθ1θ(sinθθΨ)+r2sin2θ1ϕ22Ψ+k2)Ψ=0

Ψ ( r , θ , ϕ ) = R ( r ) Y ( θ , ϕ ) \Psi(r, \theta, \phi) = R(r) Y(\theta, \phi) Ψ(r,θ,ϕ)=R(r)Y(θ,ϕ) 代入其中,并乘以 r 2 / ( R Y ) r^2 / (R Y) r2/(RY),我们得到:

1 R d d r ( r 2 d R d r ) + r 2 k 2 = − 1 Y ( 1 sin ⁡ θ ∂ ∂ θ ( sin ⁡ θ ∂ Y ∂ θ ) + 1 sin ⁡ 2 θ ∂ 2 Y ∂ ϕ 2 ) \frac{1}{R} \frac{d}{dr} \left( r^2 \frac{dR}{dr} \right) + r^2 k^2 = - \frac{1}{Y} \left( \frac{1}{\sin \theta} \frac{\partial}{\partial \theta} \left( \sin \theta \frac{\partial Y}{\partial \theta} \right) + \frac{1}{\sin^2 \theta} \frac{\partial^2 Y}{\partial \phi^2} \right) R1drd(r2drdR)+r2k2=Y1(sinθ1θ(sinθθY)+sin2θ1ϕ22Y)

上式的左侧只依赖于 r r r,右侧只依赖于 θ \theta θ ϕ \phi ϕ。因此,为了使方程成立,两边必须等于同一个分离常数,记为 l ( l + 1 ) l(l + 1) l(l+1)。由此,方程分解为两个独立方程:径向方程和角向方程。

2. 角向方程(球谐方程)

角向方程由角度部分给出为:

1 sin ⁡ θ ∂ ∂ θ ( sin ⁡ θ ∂ Y ∂ θ ) + 1 sin ⁡ 2 θ ∂ 2 Y ∂ ϕ 2 + l ( l + 1 ) Y = 0 \frac{1}{\sin \theta} \frac{\partial}{\partial \theta} \left( \sin \theta \frac{\partial Y}{\partial \theta} \right) + \frac{1}{\sin^2 \theta} \frac{\partial^2 Y}{\partial \phi^2} + l(l + 1) Y = 0 sinθ1θ(sinθθY)+sin2θ1ϕ22Y+l(l+1)Y=0

这是球谐方程,其解是球谐函数 Y l m ( θ , ϕ ) Y_l^m(\theta, \phi) Ylm(θ,ϕ),其中 l l l 是非负整数,表示角量子数,而 m m m 是整数,满足 − l ≤ m ≤ l -l \leq m \leq l lml

3. 径向方程(球贝塞尔方程)

径向部分的方程为:

d d r ( r 2 d R d r ) + ( k 2 r 2 − l ( l + 1 ) ) R = 0 \frac{d}{dr} \left( r^2 \frac{dR}{dr} \right) + \left( k^2 r^2 - l(l + 1) \right) R = 0 drd(r2drdR)+(k2r2l(l+1))R=0

通过进一步简化,这个方程可以写成:

d 2 R d r 2 + 2 r d R d r + ( k 2 − l ( l + 1 ) r 2 ) R = 0 \frac{d^2 R}{dr^2} + \frac{2}{r} \frac{dR}{dr} + \left( k^2 - \frac{l(l + 1)}{r^2} \right) R = 0 dr2d2R+r2drdR+(k2r2l(l+1))R=0

这就是球贝塞尔方程,其解是第一类和第二类球贝塞尔函数 j l ( k r ) j_l(kr) jl(kr) y l ( k r ) y_l(kr) yl(kr)

4. 总解

将径向解和角向解组合在一起,亥姆霍兹方程的解可以表示为:

Ψ ( r , θ , ϕ ) = ∑ l = 0 ∞ ∑ m = − l l ( a l m j l ( k r ) + b l m y l ( k r ) ) Y l m ( θ , ϕ ) \Psi(r, \theta, \phi) = \sum_{l=0}^\infty \sum_{m=-l}^l \left( a_{lm} j_l(kr) + b_{lm} y_l(kr) \right) Y_l^m(\theta, \phi) Ψ(r,θ,ϕ)=l=0m=ll(almjl(kr)+blmyl(kr))Ylm(θ,ϕ)

其中, a l m a_{lm} alm b l m b_{lm} blm 是待定的常数, j l ( k r ) j_l(kr) jl(kr) y l ( k r ) y_l(kr) yl(kr) 分别是第一类和第二类球贝塞尔函数, Y l m ( θ , ϕ ) Y_l^m(\theta, \phi) Ylm(θ,ϕ) 是球谐函数。


http://www.kler.cn/a/369547.html

相关文章:

  • [论文阅读]Large Language Model guided Protocol Fuzzing
  • 龙蟠科技业绩压力显著:资产负债率持续攀升,产能利用率也不乐观
  • 【状态机DP】力扣1186. 删除一次得到子数组最大和
  • 微信机器人自动回复了解下
  • android 文字绘制
  • JavaEE 多线程第四节 (线程核心操作----线程开始/线程终止)
  • llama.cpp基础知识与原理导读
  • CSP/信奥赛C++刷题训练:经典二分例题(2):洛谷P1678:烦恼的高考志愿
  • 抖音矩阵系统开发的技术框架解析,支持OEM
  • CMakeLists.txt 编写规则
  • 【MySQL】实战篇—项目需求分析:如何进行需求分析与数据库设计
  • Linux下MySQL8.x的编译安装与使用
  • SLAM:未来智能科技的核心——探索多传感器融合的无限可
  • Django设计ORM模型步骤
  • 热题100(hash)
  • day01-ElasticStack+Kibana
  • sa-token 所有的异常都是未登录异常的问题
  • 创建软Raid MDadm LVM 扩容根目录空间
  • Java多线程_1
  • VUE使用vue-tree-color组件实现组织架构图,并可以动态更新数据
  • Hugging Face 使用指南——并行智算云(10s上手版)
  • 取消element-ui中账号和密码登录功能浏览器默认的填充色,element-ui登录账号密码输入框禁用浏览器默认填充色问题
  • HT7183 带有PWM控制的16V,4.5A高效升压转换器
  • 靓车汽车销售:Spring Boot网站开发全攻略
  • Spring Boot论坛网站开发:最佳实践指南
  • 深度学习:抑制过拟合