【数据集】2015-2100年8种情景(SSPs-RCP)下中国土地利用数据
【数据集】2015-2100年中国土地利用数据
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- 数据1:China_PFT_SSP-RCP
- 数据2:China_SSP-RCP
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数据概述
论文-J2020-Projections of land use changes under the plant functional type classification in different SSP-RCP scenarios in China
土地利用预估对于气候模型预测土地利用变化对地球系统的影响至关重要。然而,现有全球土地利用预估的空间分辨率(例如,土地利用协调(LUH2)数据集中的0.25°×0.25°)仍然过于粗糙,无法驱动区域气候模式并评估区域和地方尺度上的缓解效果。
为了生成具有中国不同区域气候研究中共享社会经济路径和代表性集中路径(SSPs - RCP)最新综合情景的高分辨率土地利用产品,本文首先基于LUH2数据集提取的土地利用需求轨迹,使用新开发的未来土地利用模拟(FLUS)模型进行土地利用模拟。在此基础上,建立了基于植物功能类型(PFT)分类的中国8个SSP-RCP情景2015 - 2100年5年时间分辨率和5 km空间分辨率的土地利用预估模型。
数据下载
数据下载-China’s PFT projection dataset under the SSP-RCP scenarios