RNN+LSTM
一、RNN：
史上最详细循环神经网络讲解（RNN/LSTM/GRU） - 知乎
二、梯度消失（DNN、RNN）：
从反向传播推导到梯度消失and爆炸的原因及解决方案（从DNN到RNN，内附详细反向传播公式推导） - 知乎
DNN梯度消失和梯度爆炸：
三、LSTM：
长短时记忆网络(LSTM)(超详细 |附训练代码)_lstm代码-CSDN博客
三个门控指的是三个嵌入：
遗忘门（ft）、输入门（it）、输出门（ot）。分别用历史单元状态（ct-1）、当前单元状态（ct'）、历史隐藏状态（ht-1）通过各个门控，得到下一个单元状态（ct）与隐藏状态（ht）