PART 1 数据挖掘概论 — 数据挖掘方法论
目录
数据库知识发掘步骤
数据挖掘技术的产业标准
CRISP-DM
SEMMA
数据库知识发掘步骤
数据库知识发掘（Knowledge Discovery in Database，KDD）是从数据库中的大量数据中发现不明显、之前未知、可能有用的知识。
知识发掘流程（Knowledge Discovery Process）包括属性选择（attribute selection）、数据清洗（data cleasing）、属性丰富（attribute enrichment）、数据编码（data coding）、数据挖掘（data mining）和报告（reporting）。
数据挖掘技术的产业标准
数据挖掘技术的产业标准主要包括CRISP-DM和SEMMA方法论。