开源数据库 - mysql - 组织结构（与oracle的区别）
组织形式区别
mysql（Schema -> Table -> Column -> Row）
- Schema（方案）：
- Scheme是关于数据库和表的布局及特性的信息。
- 它可以用来描述数据库中特定的表以及整个数据库和其中表的信息，如表的一些特性、数据如何在表中存储、数据如何分解、各部分信息如何命名等。
- 一个MySQL服务器可以拥有多个Schema（方案），每个Scheme下可以定义多个Table（表）。
- Table（表）：
- 表是某种特定类型数据的结构化清单。
- 它由行和列组成，用于存储具有相同属性的数据。
- 在MySQL中，每个表都有一个唯一的名称，并存储在特定的Scheme下。
- Column（列）：
- 列是表中的一个字段，用于存储特定类型的数据。
- 每个列都有相应的数据类型，这限制了该列中可以存储的数据种类。
- Row（行）：
- 行是表中的一个记录，用于存储一组相关的数据。
- 每行数据都包含与表结构相匹配的多个列的值。
因此，更完整的MySQL数据组织层次结构应该是Schema -> Table -> Column -> Row。在这个层次结构中，Scheme定义了数据库的结构和特性，Table是存储数据的容器，Column定义了数据的类型和结构，而Row则是实际存储的数据记录。
mysql中（innodb作为引擎）可以通过启用InnoDB的innodb_file_per_table参数将每一个table放在单独的一张表中
oracle（表空间（Tablespace）-> 段（Segment）-> 扩展区（Extent）-> 数据块（Data Block）-> 行（Row））
在Oracle数据库中，数据的组织形式与MySQL有所不同，但同样具有层次结构。Oracle数据库的组织形式通常可以理解为：表空间（Tablespace）-> 段（Segment）-> 扩展区（Extent）-> 数据块（Data Block）-> 行（Row）。以下是这一层次结构的详细解释：
- 表空间（Tablespace）：
- 表空间是Oracle数据库中的最大逻辑划分区域，用于存放数据库对象，如表、索引、回滚段等。
- 它将相关的逻辑结构（如段、扩展区等）组合在一起，并映射到物理存储结构中的数据文件上。
- 一个表空间可以由一个或多个数据文件组成，而一个数据文件只能属于一个表空间。
- 段（Segment）：
- 段是由一组相关的数据块组成的逻辑存储结构，用于存储特定的数据库对象，如表、索引或簇等。
- 每个段都包含一个或多个扩展区，用于存储数据。
- 在Oracle中，每当创建一个具有独立段的数据对象时，都会为该对象创建一个段。
- 扩展区（Extent）：
- 扩展区是由一组连续的Oracle数据块构成的存储结构，用于为段分配存储空间。
- 一个或多个数据块组成一个扩展区，而一个或多个扩展区再组成一个段。
- 在Oracle数据库中，分配存储空间是以扩展区为单位进行的。
- 数据块（Data Block）：
- 数据块是Oracle数据库中最小的逻辑存储单位，也是执行数据库输入/输出操作的最小存储单位。
- 它包含了表数据、索引数据和簇数据等，并且具有固定的结构，包括块头、表目录、行目录、空余空间和行数据等部分。
- 数据块的大小可以在创建数据库时指定，通常为2KB、4KB、8KB等。
- 行（Row）：
- 行是数据块中的一个记录，用于存储一组相关的数据。
- 每行数据都包含与表结构相匹配的多个列的值。
- 在Oracle中，行是数据的最小存储单位，用于表示数据库中的一个实体记录。
总的来说，Oracle数据库通过这种层次结构来组织和管理数据，使得数据的存储、检索和操作变得更加高效和灵活。每个层次都有其特定的功能和作用，共同构成了Oracle数据库的完整存储体系。
两者对比就可以看出mysql的组织结构相比于oracle要简单很多