机器学习算法工程师笔试选择题（2）
1. 在梯度下降中，学习率过大会导致：
- A. 快速收敛到最优解
- B. 逐渐减小的更新步长
- C. 在最优解附近震荡或发散
- D. 更高的模型复杂度
答案：C（学习率过大会导致梯度下降过程不稳定，可能震荡或发散）
2. 下列哪种技术是用于减少特征数量的？
- A. 数据标准化
- B. 主成分分析（PCA）
- C. K-均值聚类
- D. 随机梯度下降
答案：B（主成分分析用于减少特征数量，是一种降维方法）
3. 以下哪种优化算法利用了动量的概念来加速收敛？
- A. SGD（随机梯度下降）
- B. Adagrad
- C. RMSprop
- D. Adam
答案：D（Adam 算法利用动量和自适应学习率来加速收敛）
4. LSTM（长短期记忆网络）主要用于解决以下哪种问题？
- A. 无监督学习
- B. 序列依赖问题
- C. 二分类问题
- D. 图像识别
答案：B（LSTM 通过记忆门机制解决序列依赖问题）